8.4. 落地页对比试验
落地页对比试验
试验场景
在不同落地页之间找出最佳方案是营销和市场部门的常见试验场景。本例的目的是为了展示当试验涉及多个链接的落地页时，如何进行试验操作。
试验方案
对于某共享服务推广落地页，有两个方案需要和原始版本对比：
原始版本 
试验版本1 
试验版本2 
试验指标
该试验关注的指标是：各个落地页中的黄色的CTA按钮点击和转化；
创建试验
在本例中的场景中，可以通过AppAdhoc A/B Testing Web/H5-多链接模式实现，具体可以参考帮助文档：web/H5多链接试验创建试验版本；
代码集成
只需要在多个链接中的head区域加入统一的代码即可； 创建多链接试验时会有一键复制帮助您执行操作。
将SDK代码加入各个要对比的链接的源代码中；
创建过程中，界面下方会有一键复制功能，把这些代码发给前端让他们更新到对应链接的代码中；
之后将链接填到引导界面，点击下一步即可
指标上报
- 追踪元素点击； 一般的点击行为可以通过这个方式来追踪到；点击跟踪元素点击后，可以在可视化模式进入不同链接；需要在2个链接里分别追踪下CTA按钮；根据引导提示操作即可；多个界面的指标名称应当保持一致；
- 编程指标； 有时想要统计的数据不是单纯的点击事件，而是“支付成功”这类需要逻辑判断的事件，您需要通过代码来定义事件并上报。选择添加编程指标，为指标命名，之在代码中触发事件的地方集成代码，其中"event_name"需要替换为您的优化指标名称： adhoc('track', 'event_name', 1) 有关编程指标的集成详情参考集成说明。
集成调试
确认试验版本和优化指标内容无误，点击完成创建，将会跳转到集成调试界面。在此界面中，点击预览版本，可以直接在浏览器中预览页面的真实效果，此链接转发有效。操作后，也会获取到对应的指标数据，可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。
开始试验
完成调试后，转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。
请为此次试验分配流量，访问到链接的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面，并且不会上报数据。 即使是试验开始运行后，也可以调整流量，所做的调整将会即时生效。 请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验，以及在同一层中，某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配。
试验结果分析
基本数据
试验指标会以如下形式呈现 
1.这里提供了两类指标
均值和总值，均值表示用户人均点击“点击购买”次数、“加入购物车”次数，总值表示总次数。
转化人数和转化率，转化人数表示有多少独立用户点击了“点击购买”、“加入购物车”，也就是这两个按钮的转化人数。转化率=转化人数/UV
（这里的UV指的是在试验期间内，所有用户去重的人数）
2.这里表示了数据科学性
第一个值：+118.13%，表示人均点击或转化率提升了118.13%。
第二个区间：表示置信区间，表示有95%的概率，人均点击或转化率的提升值会在这个范围之内。
3.对于判断试验版本的效果
一方面，我们要从业务上去分析，是更加侧重点击转化还是人数转化；另一方面对于数据科学性，好的试验，置信区间是收敛的，这里收敛是指上下限的值同正或同负，而不是一正一负。当置信区间收敛时，我们就可以初步判断到底试验版本好还是坏。更多的数据解读可参考：如何用数据决策。
多维度数据
进一步，AppAdhoc A/B Testing提供多维度数据查看，也就是说，当对全体用户进行试验时，可以分不同维度来查看用户表现，比如：安卓版本，新用户/老用户，地域，年龄等等。
在数据栏最下方，可以根据“用户自定义”维度和“系统自带”维度来查看用户数据。
对于系统自带维度，可在这里查看包括哪些维度。对于自定义维度，可以在通过SDK接口进行上报，具体上报方式可以参考“接入SDK”里各种类型试验的自定义受众。