Web多链接合并模式
Web多链接合并试验过程
在创建和编辑试验时，建议使用Chrome浏览器，以达到最佳体验。
在这部分中，我们以对比两个不同页面布局，获取最优点击率为例，来说明如何使用H5多链接合并模式。
1 试验方案
一个完整的A/B 测试需要根据目前已有的用户数据进行分析判断，推断并建立假设，才能针对性的做出改变和调整，根据具体需求，构建产品A/B 测试的需求文档，即明确本次试验的几个要素。
2 新建试验
进入您的应用界面，选择 新建试验 。 
为了方便寻找，可以将此次测试的内容设置为试验名称。
选择分层：您可以为每一个新创建的试验设置所在层，在同一层的试验流量互斥，可以保证试验互不干扰。如果两个试验在不同层，那么流量可能会重叠，同一个用户可能会同时进入不同层的多个试验。如果选择分层，请自行确保试验内容互不干扰。详情参考分层流量。
在进行下一步前，请确保已经在试验页面的head部分加入以下代码：
请务必将SDK集成在head 较头部的位置 , 请不要将SDK加在任何判断中(如if判断)。
……
<head>
<script src="https://sdk.appadhoc.com/ab.plus.js" charset="utf-8"></script>
<script>
adhoc('init', {
appKey: "ADHOC_9b1915a8-419c-47f9-bd7d-2fc2b68429cb"
})
</script>
</head>
……
3 试验版本
点击下一步编辑试验版本，在此填写试验的链接。
请注意，原始版本链接将作为汇总试验链接发布，如图中所示，用户访问链接 www.appadhoc.com 时，可以按照设定的比例跳转到试验页面的链接。如果直接访问试验版本链接，则无法进入试验。
通常试验链接和访客实际访问链接应该完全一致，并确保链接大小写正确，强烈建议您在浏览器中打开页面后复制浏览器中的链接，然后粘贴到appadhoc后台。
对于多链接试验来说，原始版本的URL是一个统一的分流URL，用户需要先进入原始版本，原始版本里面的SDK会自动判断是否要跳转到某个试验版本。我们知道，由于业务需求，一个页面经常会有多个URL，这些URL客户也需要他们进入试验，因此需要提供一种匹配多个URL的方法。我们目前提供以下不同的匹配模式：
完全匹配模式
试验平台填写的URL，如果不带锚点（#后面的字符串）和参数（?后面的字符串），则只匹配协议、域名和路径。
试验平台填写的URL，如果带有锚点（#后面的字符串）或者参数（?后面的字符串），则会把锚点或者参数加入一起进行匹配。
如果用户访问链接后会添加标识，像这样:
那在试验平台原始版本URL处填写:
http://www.appadhoc.com/rest/page/html/A.html （匹配所有参数和锚点）
或者
http://www.appadhoc.com/rest/page/html/A.html （只能通过该链接命中试验）
即可。
模糊匹配模式
模糊匹配模式下，可以通过填写URL匹配表达式来匹配一组页面，将链接中不固定的字符串以通配符*代替。例如：
可以匹配下面的URL（客户的用户最终看到的URL）：
锚点的使用
使用锚点的网页，不可以使用可视化埋点的方式绑定优化指标，建议通过编程模式添加指标。
关于原始版本URL匹配，在调试阶段建议使用 http://www.appadhoc.com/url-match-test.html 来验证匹配成功与否。注意这里面，“投放URL”指的是客户希望用户看到的URL，“试验URL”指的是客户在试验平台填写的URL。
在试验开始前，请确保已经所有试验页面链接中集成SDK代码。复制界面底部代码，粘贴到页面head部分即可。
4 优化指标
进入下一步，设置优化指标。您可以在表格中查看并管理已添加的指标 
- 点击「跟踪点击」，进入可视化编辑器添加优化指标。
- 点击「添加指标」，可直接绑定编程优化指标，请注意在代码中集成，并保证指标名称一致。
- 新建优化指标，请注意命名格式，以英文字母开头，可以使用数字和下划线。
- 已创建过的优化指标将会保留，在其他试验中可以直接选择已有优化指标添加，如果是编程指标，代码无需更改。
请注意在多链接试验中，由于每个试验版本对应一个独立页面，您需要在每个页面中都绑定事件。
（1）追踪元素点击
如果只需要知道某个元素的点击次数，可以在编辑器中选中元素，然后选择 绑定指标 ，关联指定的优化指标即可。 首先进入原始版本，添加您本次试验的优化指标，然后进入试验版本，将上述指标与页面元素关联。
（2）编程指标
有时想要统计的数据不是单纯的点击事件，而是“支付成功”这类需要逻辑判断的事件，您需要通过代码来定义事件并上报。选择添加编程指标，为指标命名，之在代码中触发事件的地方集成代码，其中"event_name"需要替换为您的优化指标名称：
adhoc('track', 'event_name', 1)
有关优化指标的集成详情参考集成说明。
有关复合指标的说明请参考此处。
5 集成调试
确认试验版本和优化指标内容无误，点击完成创建，将会跳转到集成调试界面。在此界面中，点击预览版本，可以直接在浏览器中预览页面的真实效果，此链接转发有效。
请注意如果当前设备参与过集成调试，需要清空缓存才能重新参与线上流量分配。
操作后，也会获取到对应的指标数据，可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。
6 调整流量
点击完成调试，将会跳转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。请为此次试验分配流量，访问到链接的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面，并且不会上报数据。
即使是试验开始运行后，也可以调整流量，所做的调整将会即时生效。
请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验，以及在同一层中，某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配。 
7 运行试验
恭喜！现在可以开始运行您的A/B Testing方案了，记得关注试验数据，以便及时调整流量，做出应对策略。有关数据分析请参考此处。