Android可视化模式

Android可视化试验过程

在创建和编辑试验时，建议使用Chrome浏览器，以达到最佳体验。

在这部分中，我们以通过改变按钮颜色，预期提升按钮点击率为例，来说明如何使用移动端可视化编辑器。先通过一张简单的流程图了解所需的步骤，再一步步进行具体操作：

1 试验方案

一个完整的A/B 测试需要根据目前已有的用户数据进行分析判断，推断并建立假设，才能针对性的做出改变和调整，根据具体需求，构建产品A/B 测试的需求文档，即明确本次试验的几个要素。

2 新建试验

在试验开始前，请确保应用已经正确集成SDK，集成方法参考集成文档。在可视化模式中，引入SDK并初始化后，即可连接到编辑器。

进入您的应用界面，选择 新建试验 。
请注意，为了连接到编辑器，您需要启用调试模式代码

为了方便寻找，可以将此次测试的内容设置为试验名称。

选择分层：为排除试验之间的互相干扰，目前APP可视化试验不支持分层，只能在默认层中创建可视化试验。

在进行下一步之前，请确保您的APP已经集成SDK并初始化。参考集成文档。

3 试验版本

点击下一步进入编辑器界面，按照提示在手机上进行操作：打开您的应用，点击浮窗按钮，即可连接编辑器。

请注意，为避免冲突，同一应用下，任意时刻只能有一台设备连接到编辑器。如果收到错误提示，请检查是否多开了编辑器页面，或者是否有其他人也在连接到编辑器。

AppAdhoc A/B Testing已自动创建试验版本一，通过左上角切换可看到需测试页面的原始版本。

在编辑器中，选择您需要编辑的元素，然后根据菜单展示功能进行操作即可。在界面右侧编辑需要的内容，界面左侧为操作记录，可以任意撤销所做的操作。如果有些元素难以选中，您可以切换到组件树界面，直接选择您的目标组件。

操作完成后记得点击保存按钮，如果不保存退出编辑器将会丢失所做的操作。

4 优化指标

退出编辑器后，您可以找到优化指标表格，查看并管理已添加的指标

• 点击「跟踪元素点击」，进入可视化编辑器添加优化指标。
• 点击「添加编程指标」，可直接绑定编程优化指标，请注意在代码中集成，并保证指标名称一致。
• 新建优化指标，请注意命名格式，以英文字母开头，可以使用数字和下划线。
• 已创建过的优化指标将会保留，在其他试验中可以直接选择已有优化指标添加，如果是编程指标，代码无需更改。

（1）追踪元素点击
如果只需要知道某个元素的点击次数，可以在编辑器中选中元素，然后在界面左侧切换到优化指标栏，关联指定的优化指标即可。

创建按钮点击次数为新的优化指标BtnClick，命名支持英文、数字和下划线。

（2）编程指标
有时想要统计的数据不是单纯的点击事件，而是“支付成功”这类需要逻辑判断的事件，您需要通过代码来定义事件并上报。
选择添加编程指标，填写指标名称和说明，之后在代码中触发事件的地方集成代码，其中"event_name"需要替换为您的优化指标名称：

AdhocTracker.incrementStat(this,"event_name", 1);

有关优化指标的集成详情参考集成说明。

有关复合指标的说明请参考此处。

5 集成调试

确认试验版本和优化指标内容无误，点击完成创建，将会跳转到集成调试界面，可以在此界面预览集成效果。

在Debug模式下启动APP，会出现下图中的悬浮图标：

点击上面的悬浮图标，扫描后台系统“集成调试”中的二维码，进入相应试验：

操作后，也会获取到对应的指标数据，可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。

请注意，扫码加入版本后，设备将会停留在对应的调试版本中48小时，不受试验流量调整的影响。如果想立即恢复设备正常加入试验，在APP中点击浮窗按钮选择退出版本即可。

6 调整流量

完成调试后，转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。

请为此次试验分配流量，访问到试验页的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面，并且不会上报数据。
即使是试验开始运行后，也可以调整流量，所做的调整将会即刻生效。
请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验，以及在同一层中，某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配。

7 运行试验

恭喜！现在可以开始运行您的A/B Testing方案了，记得关注试验数据，以便及时调整流量，做出应对策略。有关数据分析请参考此处。