《pandas》专题

我有两个列表，我想离开加入一个。 当我尝试这样做时，我会得到同样的错误： 运行dtypes将两个列表标识符作为Object返回。

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all（）。 所以我知道我没有正确使用or语句，有没有办法做到这一点？

我刚刚开始用python编码，我的一般编码技巧相当生疏：（所以请稍有耐心 我有一个熊猫的数据帧： 它大约有300万行。年龄单位有三种:Y、D、W表示年、天、周。任何一个超过1岁的人都有一个Y的年龄单位，我想要的第一个分组是<2Y岁，所以我要测试的年龄单位是Y。 null

我有两个数据集。 第一个，在市场变量中包含具有以下结构的一般市场趋势： 第二，在心情变量中，每一天都包含一些推文，在这个结构中带有同样的情绪： 所以，我想每天数一数有多少“熊市”和“牛市”情绪。它的工作原理，这是我的代码与注释： 结果如下： 所以它工作得很好，但我不明白为什么我不能访问或索引。 事实上，如果我尝试这样的事情： 我获得： 我错过了什么吗？谢啦

我已经用python确定了我需要在excel文件中获取的行号；使用以下命令： i、 e.打印时，行号显示： 现在，我只是想知道如何使用行号；以获取不同的列值。所以，按行号获取列值。 例如，在下面的示例中： 如何使用行号；i、 e.假设，列“”，以获取“”值？

我试图将一个目录中的几个csv文件读入pandas，并将它们连接到一个大数据帧中，但出现以下错误： 这是我的密码 我不知道为什么它不起作用。我试图用chmod解决这个问题，但一切都变了

这似乎是一个相当直接的前进，但几乎一整天后，我没有找到解决办法。我已经用read_csv加载了我的数据帧，并且很容易地将日期和时间列解析、组合和索引到一个列中，但是现在我希望能够根据小时和分钟分组来重新塑造和执行计算，类似于您可以在excel Pivot中所做的。 我知道如何重新采样到小时或分钟，但它维护与每个小时/分钟相关联的日期部分，而我只想将数据集聚合到小时和分钟，这类似于在excel数据透

我使用以下代码创建了以下: 但循环什么也不做。我感觉这与变量赋值有关。但我想不出另一种办法来完成这件事。 我试着在每次循环迭代之后分配一个变量，考虑到我在这篇文章中看到的答案。

我有一个熊猫数据框，其中包含如下所示的数据： 所以ID可以在特定月份的任何类下，下个月他的类可能会改变。现在我想做的是，为每个ID获取它在特定类别下的月数，以及它属于的最新类别。像下面这样： 如何在python中实现这一点。有人能帮我吗？另外，由于真实的数据集是巨大的，并且无法手动验证，我如何才能获得属于多个类的ID列表？

我在Python熊猫中使用电影镜头数据集。我需要打印矩阵的一个制表符分隔文件在下面。方式 我已经通过以下链接 一个数据集非常庞大，将其放在系列中 二-未提及行的转置 三-尝试使用reindex，以便在一列中获得NaN值 四-和也不起作用 我需要输出，因为它显示我的评级和NaN（当未评级）的电影w. r. t.用户。 另外，我不介意使用numpy、crab、recsys、csv或任何其他python

我想用熊猫数某列的行数。我有这样的DataFrame： 我想计算列B中的行数，我的代码如下： 但是不管什么我都会把它放在最长列的行号上。 我应该在代码中更改什么来获得列B的行数o，但没有空行？

我有一个数据框（'main'），大约有300列。我创建了一个较小的数据帧（“public”），并一直在致力于此。 现在我想从较大的数据框（'main'）中删除包含在'public'中的列。 我尝试了以下说明： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.drop.html Python Pandas-在一个

我有一个字典，看起来像这样： 我想将其应用于数据帧的“col1”列，类似于： 得到： 我怎样才能做到最好？出于某种原因，谷歌搜索与此相关的术语只会向我显示有关如何从dicts生成列的链接，反之亦然：-/

从重新索引文档： 使用可选的填充逻辑将DataFrame与新索引一致，将NA/NaN放置在上一个索引中没有值的位置。除非新索引与当前索引等效，并且Cope=False，否则将生成新对象。 因此，我认为我可以通过在适当的位置（！）设置复制=False来重新排序。然而，我似乎得到了一个副本，需要再次将其分配给原始对象。我不想把它分配回去，如果我能避免它的话（原因来自于另一个问题）。 这就是我正在做的：