《pandas》专题

我是AWS的新手。试图将一个简单的flask应用程序部署到AWS。我没有问题，直到我包括熊猫套餐。 如果有人成功地部署了使用pandas到AWS的flask应用程序，请给出最好的方法。谢谢你。

我尝试在做了一些转换和过滤后将很多CSV文件加入到一个数据帧中，当我对sn2数据帧使用append方法时，导出的CSV包含我想要的所有数据，但是当我对sn3数据帧使用append方法时，只有最后一个CSV的数据被导出，我错过了什么？

我使用的是Python多处理，更准确地说 这种方法具有巨大的内存消耗；几乎消耗了我所有的RAM（此时它变得非常慢，因此使多重处理变得非常无用）。我认为问题在于是一个巨大的对象（一个大型pandas数据文件），每个进程都要复制它。我尝试使用共享数据文件，而不复制 我是第一次使用多重处理，也许我的理解还不够好。实际上是在这种情况下使用的正确方法吗？我已经看到了其他的建议（例如队列），但现在有点困惑。共

我有以下形式的数据帧： 我想替换几个字符串，但其中一些字符串之后会有相同的输出。所以现在我用的是： 这将导致预期的结果： 但是命令行变得有些混乱，有没有更聪明的方法来做到这一点？类似于： 如果我尝试，这个逻辑：正则表达式匹配两个单词中的一个

我有像这样的字符串，我想将它们转换为本机Python datetime对象：即类型。通过转换很容易： 与结果 这正是我想要的，因为我想通过从其中一个减去另一个来计算，这在本机Python类。但是，我的数据在一个＜code＞pd.DataFrame＜/code＞中。当我尝试以下代码时： 结果是 这是错误的类型，我无法弄清楚为什么只评估表达式的一部分（即string-to-pandas-Timesta

我目前正在阅读一个关于熊猫的csv文件。我希望将包含类似datetime的字符串的列转换为DateTime对象。我对我的数据库有一些限制，规定该列应该是这种类型。 我的csv文件中的一个示例行是： 当我遇到以下情况时，我最初遇到了这个问题。 我收到了以下错误。 我开始在这里搜索，发现可以指示date_parser并开始组合。这是我迄今为止在这个建议的帮助下所尝试的。熊猫可以自动识别日期吗？ 现在我

在不应用我的日期解析器的情况下给出结果 显然我不明白https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html的指示

我对使用python有点陌生，我接到了一个任务，需要从表中抓取数据。我也不太懂html。我以前从来没有这样做过，花了几天时间研究各种刮桌子的方法。不幸的是，所有的例子都是一个看起来比我所处理的更简单的网页布局。我尝试了很多不同的方法，但没有一种方法允许我选择所需的表数据。 下面网页底部的“每日水位”选项卡下的表怎么刮？ url=https://apps.wrd.state.or.us/apps/g

我有一个数据集，其中一列的整数属性范围从1到9999999。 使用熊猫，我如何过滤该列以仅显示90000000和99999999之间的特定列的属性？ 非常感谢。

如果我有一个如下所示的数据帧， 我怎么能得到一个新的数据框只包含价格大于10美元（包括）和小于100美元（包括）像这样。谢谢。

我想使用对一个或多个数据帧列执行算术。具体来说，我想移植以下计算公式的代码： …使用进行编码。使用的原因是我想自动化许多工作流，因此动态创建它们对我很有用。 我的两个输入数据帧是： 我试图更好地理解的和参数，以确定如何最好地解决我的问题。我已经阅读了文档，但没有向我说明其中的区别。 应该使用什么参数来确保我的代码以最大的性能工作？ 是否有办法将表达式的结果赋值回？ 另外，为了使事情更复杂，我如何在

如何删除所有“假”值并保留“真”值？

我有一个带有数值的数据框。添加表示每列总和的行（具有给定索引值）的最简单方法是什么？

假设我有一个像这样的数据框... 我想把这个列转换成int类型。我可以很容易地做到这一点与。。。 但是如果我的数据帧看起来像这样。。。 我尝试将其从转换为然后我得到了这个错误 为什么这样不行？我该如何正确地将其转换为int？

我有一堆csv文件，我正在熊猫中加载，很好，但有一个文件出现了问题，我以这种方式打开它： 错误： 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第1268行，from_csv encoding=encoding，tupleize_cols=