《pandas》专题

我有一个名为的df，如下所示。tag_position既可以是字符串，也可以是列表。但我希望他们都是线。我怎么能这么做？我还想去掉结尾处的空白。 输入 预期产出

我正在尝试保存一个csv到一个文件夹后，使一些编辑的文件。 每次使用，csv文件都有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到CSV。 我试过： 保存文件... 不过，我还是得到了不想要的索引列。当我保存我的文件时，我该如何避免这种情况呢？

我试图使用pandas操作.csv文件，但我得到了以下错误： Pandas.parser.CParserError：标记数据时出错。C错误：第3行需要2个字段，见12 我试着看了熊猫的文件，但什么也没发现。 我的代码很简单： 我该如何解决这件事？我应该使用模块还是其他语言？ 文件来自晨星

在过去的3个小时里，我试图将Azure Data Lake Storage Gen2（ADLS Gen2）中的CSV读入熊猫数据帧。这在Azure Blob Storage（ABS）中非常容易，但我不知道如何在ADLS Gen2中做到这一点。 到目前为止，我已经开发了以下功能： 我不知道在file_download步骤之后我应该做什么。我已经尝试了readall()和readinto()等方法，但

我有一张表如下： 让我们把每行称为一次运行。我想数数不。在每个中分别为每个运行。我需要使用函数吗？我已经在列。

基于单个值/标签的切片 基于一个或多个级别的多个标签的切片 布尔条件和表达式的过滤 哪些方法适用于什么情况 为简单起见的假设： 输入数据表没有重复的索引键 下面的输入数据只有两个级别。（此处所示的大多数解决方案都概括为N个级别） 问题2b 我如何获得级别“二”中对应于“t”和“w”的所有值？ 如何从检索横截面，即具有索引特定值的单行？具体来说，如何检索的横截面，由 如何选择与和相对应的两行？

我试图将一个字符串和一个列表传递给pandas.isin（）方法。下面是我的代码 这里的问题是，.isin([])对于字符串的每次迭代都很好，但是当我到达overall_months[-1]时，它是一个列表，您不能将列表传递到.isin([])语法中。我试过了，但不能删除双引号，因为我的理解是字符串是不可变的： 有什么最好的帮助来完成这件事吗？

我是Python'for'循环的新手，我正在尝试在数据框中计算一年中每一天的公式。我使用的公式如下：。为了进一步解释，我需要找到每天的最高和最低温度，将它们除以2，然后从该商中减去7。 以下是数据： 将“日期”列转换为格式： 输出显示已经正确分配了一年中的某一天。 下面是我正在尝试的循环： 但是，将产生以下错误： 如何正确编写此循环？

我有一个带有两个变量X和Y的pandas数据帧（大约1M行），并且希望使用scipy,sparse创建一个稀疏矩阵。输出应该是一个n x m矩阵，如果x=x和Y=Y，则其条目为1。 下面是数据结构的示例 所需的输出为 提前致谢

给定一个包含可能分散在各处的NaN值的pandas数据frame： 问题：如何确定哪些列包含NaN值？特别是，我可以获得包含NANS的列名列表吗？

下面是我正在运行的代码的一个简单示例，我希望将结果放入pandas dataframe中（除非有更好的选择）： 我可以得到： 它是一个1x3的dataframe，我理解为什么它只有一行，但我不知道如何用正确的列顺序使它成为多行。理想情况下，解决方案能够处理n个行（基于p），如果列数由请求的统计数据数来设置，那将是非常好的（尽管不是必要的）。有什么建议吗？提前感谢！

我想将我的自定义函数（它使用if-else梯形）应用到数据帧每行中的这六列(,,,,,)。 我已经尝试了不同的方法从其他问题，但似乎仍然不能找到正确的答案，我的问题。关键的一点是，如果这个人被算作西班牙裔，他们就不能算作其他任何东西。即使他们在另一个种族栏中有一个“1”，他们仍然被算作西班牙裔，而不是两个或两个以上的种族。类似地，如果所有ERI列的总和大于1，则被计为两个或两个以上的种族，不能被计

我有一个熊猫的数据帧是这样的： 我想为每个集群/城市计算一个城市/集群出现的次数，如下所示： 我尝试使用groupby函数和count,size...但是没有成功。 我认为groupby函数不是办法，但办法是什么呢？有成对计数功能吗？交叉标签功能？

在Python Pandas中，检查DataFrame是否有一个（或多个）NaN值的最佳方法是什么？ 我知道函数，但它为每个元素返回布尔值的数据集。这里的这篇文章也没有完全回答我的问题。

我想更新这一新行，并将此信息保存在CSV文件中，而不丢失以前的数据