Pandas表格计算[副本]

Question

我有一张表如下：

+-------+-------+-------------+
| Code  | Event | No. of runs |
+-------+-------+-------------+
|    66 |     1 |             |
|    66 |     1 |           2 |
|    66 |     2 |             |
|    66 |     2 |             |
|    66 |     2 |           3 |
|    66 |     3 |             |
|    66 |     3 |             |
|    66 |     3 |             |
|    66 |     3 |             |
|    66 |     3 |           5 |
|    70 |     1 |             |
|    70 |     1 |             |
|    70 |     1 |             |
|    70 |     1 |           4 |
+-------+-------+-------------+

让我们把每行称为一次运行。我想数数不。在每个事件中分别为每个代码运行。我需要使用groupby函数吗？我已经在no中添加了预期的输出。运行列。

Answer 1

尝试将groupby与transfrom和mask重复行一起使用：

df['Runs'] = df.groupby(['Code', 'Event'])['Event']\
               .transform('count')\
               .mask(df.duplicated(['Code','Event'], keep='last'), '')

输出（将新列添加到从比较到所需结果的输出dataframe中）：

    Code     Event    No. of runs Runs
0      66      1                    
1      66      1             2     2
2      66      2                    
3      66      2                    
4      66      2             3     3
5      66      3                    
6      66      3                    
7      66      3                    
8      66      3                    
9      66      3             5     5
10     70      1                    
11     70      1                    
12     70      1                    
13     70      1             4     4