《pandas》专题

我有一个pandas数据帧，它由两个带值的列组成。有些值丢失了，我想创建第三列，以标记两列中是否都有丢失的值，或者是否有一列被填充。我不知道如何做这件事，因为我是新来的，如果你能提供任何帮助，我将不胜感激

给定一个数据集如下： 我需要根据Pandas中的列和过滤和显示所有重复的行。 通过下面的代码，我得到: 出： 但我希望结果如下： 我怎么能在熊猫里做到这一点？

我有一个至少 600，00 行的 excel 文件（大小各不相同）。我想用熊猫获取特定列的所有重复项。 这是我到目前为止尝试过的: 然而，我得到的结果不是重复的，我不确定我可能做错了什么。有没有更有效的方法来解决这个问题？

我有一个Python Pandas数据帧。df有2列，我想按第二列对df进行排序。 我想按角度排序df（升序）。

如您所见，月份不按日历顺序排列。所以我创建了第二列来获取每个月（1-12）对应的月份号。从那里，我如何根据日历月份的顺序对此数据帧进行排序？

我正试图用python中的pd.read_excel读取我的excel文件。但是ıam得到这个错误消息=FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录 我把我的excel文件和python文件放在同一个地方。图1图2

因此，我有2020年第一季度至2021第四季度迪士尼加收入的季度数据。 错误-

有没有一种方法可以将下面的两个数据流连接起来，这样： 我将有一个带有标题的新数据帧： 时间戳调整的关闭reportedEPS estimatedEPS 并且reportedEPS和estimatedEPS将根据以下值保持不变： 时间戳：1月1日至3月31日，4月1日至6月30日，7月1日至9月30日，10月1日至12月31日？ 2个数据流： https://gyazo.com/38B50A3D7E

我需要将ADR和ORD对（以及它们之间的货币）的股票价格数据编译成Pandas数据帧。我刚开始使用Alpha Vantage API，它可以很好地获取在美国上市的股票价格（以分钟为单位）和汇率，但我还没有弄清楚如何获取在国外上市的股票价格（ORD）。我几乎肯定这只是一个ticker.exchange类型的输入，但这似乎不起作用。 下面的代码是我在木星笔记本中使用的，用于获取帝亚吉欧PLC的ADR。

我使用函数将pandas数据帧转换为html输出。当我将其保存到一个单独的html文件中时，该文件将显示截断的输出。 例如,在“我的文本”列中, 将显示 这部电影是一部出色的作品… 而不是 这部电影是解构这一时期盛行的复杂社会情绪的一次极好的努力。 这种呈现对于屏幕友好格式的大量pandas dataframe是很好的，但是我需要一个html文件来显示包含在dataframe中的完整的表格数据，也

在Pandas df中，我有大约130万个字符串（代表用户向IT帮助台发送邮件时的需求）。我还有一系列29813个名称，我想从这些字符串中删除，这样我只剩下描述问题的单词。这里有一个数据的小例子-它可以工作，但需要太长时间。我正在寻找一种更有效的方法来实现这一结果： 输入： 输出： 我已经努力寻找答案很长一段时间了：如果我因为缺乏经验而错过了某个地方，请温柔地告诉我！ 非常感谢：）

我有一个Pandas dataframe，其中包含几个列，这些列是列表。我希望将它们作为数据类型插入到雪花表中。

对理解这一差异的任何帮助都是感激的。

我有以下数据框架，并希望以这样的方式进行数据透视:将列< code>Imprv_Attribute转换为每个键的单个列，并且值应为< code>Imprv_Attr_Desc。我还需要< code>Imprv_Attr_Units信息，对于每个新创建的列，例如< code >浴室的< code>Imprv_Attr_Units应该有自己的名为< code >浴室_Imprv_Attr_Units的

我有一个这样的数据框： 输出应如下所示 有没有一种方法可以在没有循环的情况下获得这个结果，一些可移植的代码来获得这个输出？