从另一列比较python pandas中缺少的值

Question

我有一个pandas数据帧，它由两个带值的列组成。有些值丢失了，我想创建第三列，以标记两列中是否都有丢失的值，或者是否有一列被填充。我不知道如何做这件事，因为我是新来的，如果你能提供任何帮助，我将不胜感激

#input 
df = {'First': ['','','A','B','B','C'], 
  'Second': ['12', '', '10', '', '', '11']}
df = pd.DataFrame(data = d)

#Possible output of third column
df['Third'] = ['Secondfilled', 'missing', 'bothfilled', 'Firstfilled', 'Firstfilled', bothfilled']

Answer 1

您可以通过创建一个自定义函数来完成此操作：

def func(val):
    if (val['First']=='') & (val['Second']!=''):
        return 'Firstfilled'
    elif (val['First']!='') & (val['Second']==''):
        return 'Secondfilled'
    elif (val['First']!='') & (val['Second']!=''):
        return 'bothfilled'
    else:
        return 'missing'

最后使用apply()方法：

df['Third']=df.apply(func,axis=1)