pandas：比较系列中的列表对象
在我的数据框中，一列由列表组成，例如：
df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[2,4],[3,1]]})
我需要找出此数据框中列表[1,2]的位置。我试过了：
df.loc[df['A'] == [1,2]]
和
df.loc[df['A'] == [[1,2]]]
但完全失败了。比较似乎很简单，但这是行不通的。我在这里想念什么吗？
问题答案：
不要list在单元格中使用，这会给您带来很多问题pandas。如果确实需要一object列，请使用tuple：
df.A.map(tuple).isin([(1,2)])
Out[293]:
0 True
1 False
2 False
Name: A, dtype: bool
#df[df.A.map(tuple).isin([(1,2)])]
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第一次来这里，所以我希望这是有意义的！ 我有两个对象数组，比如l1和l2，我想在这两个列表之间进行比较，并在l3中得到一个不匹配的值。用户类包含2个字符串： 比如，l1包含：Java、JSF、JAXR、foo l2包含：JSF、JAXR 我可以对匹配的值进行比较，但不能对不匹配的值进行比较。这种逻辑似乎有缺陷。有什么帮助吗？ 对于匹配值： 但是，对于不匹配，当我说不等于时，我得到的不是唯一的值，而
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嗨，我需要打印我的最高工资的人的方法。我有女巫雇员和女巫学生名单。当学生的平均成绩在4.5分以上时，他可以得到500英镑的薪水。 我有这样方法： 这是Person类： 这是学生课堂： 我需要的方法为最好的支付的人和方法总和所有人的收入。
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问题内容： 我有两个列表 ， 都包含 MyData 类型的对象，而 MyData* 包含这些变量。 利斯塔和数组listB都包含MyData的对象，现在我要两个列表的对象值比较这里 的名字 ，以及 检查 变量一样，如果 利斯塔 包含这些对象值 和ListB也包含 然后我必须比较列表并返回false，因为两个列表相同但是如果ListA包含 和 ListB 包含 然后我必须比较列表并返回true，因为
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我有两个列表*
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这与Java比较两个列表的不同之处在于，我需要能够在jUnit中断言相等性，而不仅仅是比较列表。
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我有一个关于列表比较器的问题。我有一个带有表格的网页应用程序。我可以在这个表格中编辑数据，也可以删除行。当我编辑数据时，标准比较器工作正常，但当我删除行时，我有问题。这个问题很常见（我想），当我删除一行时，javers比较旧列表和现在的列表时，看起来是这样的：旧列表有两个对象，现在列表有一个对象（我删除了第一个），现在javers不知道哪个对象被删除了，他比较旧列表中的第一个对象和新列表中的第二个