问题：
基于Pandas中的多个列筛选并显示所有重复行[重复]
伯庆
给定一个数据集如下：
name month year
0 Joe December 2017
1 James January 2018
2 Bob April 2018
3 Joe December 2017
4 Jack February 2018
5 Jack April 2018
我需要根据Pandas中的列月和年过滤和显示所有重复的行。
通过下面的代码，我得到:
df = df[df.duplicated(subset = ['month', 'year'])]
df = df.sort_values(by=['name', 'month', 'year'], ascending = False)
出：
name month year
3 Joe December 2017
5 Jack April 2018
但我希望结果如下：
name month year
0 Joe December 2017
1 Joe December 2017
2 Bob April 2018
3 Jack April 2018
我怎么能在熊猫里做到这一点？
共有1个答案
艾晋
以下代码可以通过添加保持=False来工作：
df = df[df.duplicated(subset = ['month', 'year'], keep = False)]
df = df.sort_values(by=['name', 'month', 'year'], ascending = False)
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