基于两列一起筛选行[重复]
我正在尝试根据两个行值筛选出行。我看到的大多数问题的解决方法都采用以下方法：
df.loc[(df[“a”]！=“yes”）&(df[“b”]！=“no”）]
Player | action | result
1 A B
2 B A
3 C A
4 A B
5 A C
Player | action | result
2 B A
3 C A
5 A C
可能我在这里弄得很混乱，这很简单。无论如何，任何帮助都将不胜感激！
问候
共有1个答案
我想这就是你想要的
pd.concat([df[(df['action'] == 'A') & (df['result'] != 'B')],df[(df['action'] != 'A')]])
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我有一个熊猫DataFrame（df），有很多列，其中两个是“年”和“col_1” 我还有一个列表中总结的提取标准（标准）： [1234,5432,...,54353,654,1234]. 如果满足以下条件，我想提取此数据帧的子集： 虽然我可以列出所有这些标准的组合，但我想在一个简短的行中这样做，比如： （来自如何按多列筛选数据帧） 请告诉我怎么做。非常感谢。
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给定一个数据集如下： 我需要根据Pandas中的列和过滤和显示所有重复的行。 通过下面的代码，我得到: 出： 但我希望结果如下： 我怎么能在熊猫里做到这一点？
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我使用了将我的数据帧过滤为两列“Worker”和“Time Type”。 示例数据集 我现在只想看到那些“兼职”或“全职”的输出。 到目前为止，我构建的代码是： 但是我得到了错误 有人知道一个简单的方法来解决这个问题吗？ 理想情况下，我想以两件事结束： > 显示全职和兼职员工的输出。 另一个显示此参数以外异常的输出，即第2行中的“Tom”显示“paert Tme”，这是一个异常，值得作为单独的输出
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我有一个带有键的HashMap,值是字符串。我想通过以字符串“locationid”开头的键值过滤HashMap,并将键中的值返回到字符串数组列表中。HashMap的填充方式如下： 我需要arraylist中的ORG_Id值。 我找不到可以将值放入字符串列表的位置。编译错误是它不识别values（）方法。 更新还尝试将筛选后的Hashmap放入另一个Hashmap中,如下所示： 但得到的编译错误是
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名单中有重名的；对于这些，只想保留最后一个。 例如。如果列表有三个项目，并且第一个和第三个项目都有值为“abc”的“name”，那么结果列表应该只包含来自原始列表的第二个和第三个项目。
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我有两排像这样的， 我希望将它们合并为一个单独的： 不知道如何在熊猫身上做到这一点。任何提示都将受到高度赞赏！提前谢谢