Pandas在列车测试后显示设置，并显示COPYWARNING[重复]

Question

我试图操纵一个数据帧，它是从Sci Kit Learn的train_test_split操作中收到的。系统提供了以下信息：

/usr/local/lib/python3.6/site packages/pandas/core/index.py:179:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧中的切片副本上设置值

以下内容会在我的系统上引发警告：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
X=pd.DataFrame({'A':[2,5,7,8,9],'B':[2,5,3,51,5]})
(Xt,Xv)=train_test_split(X)
Xt.iloc[0,0]=6

我使用以下版本：

python:'3.6.1（默认值，2017年6月26日，19:29:26）\n[GCC 4.9.2]'

熊猫： 0.20.3

sklearn:0.18.2

Answer 1

熊猫过于激进地发出这个警告，一般来说，你可以在这里看到一个很好的讨论：如何处理设置与熊猫CopyWarning？

但是，如果我确信我的代码按预期工作，我只需使用：

pd.options.mode.chained_assignment = None

在我档案的顶部。你总是能够知道你是否没有更新你的df，因为无论你认为你做了什么都不会在那里。

Answer 2

另一个选项是重置is_copy，但这似乎是train_test_split函数的错误。

Xt.is_copy=None

Answer 3

您可以按如下方式解决此问题：

In [16]: Xt = Xt.copy()

In [17]: Xt.iloc[0,0]=6

In [18]: Xt
Out[18]:
   A  B
0  6  2
2  7  3
1  5  5

In [19]: X
Out[19]:
   A   B
0  2   2     # <--- NOTE: the value in the original DF has NOT been changed
1  5   5
2  7   3
3  8  51
4  9   5

或者，您可以使用numpy.split（...）方法