如何从for循环构建和填充pandas dataframe？[副本]

Question

下面是我正在运行的代码的一个简单示例，我希望将结果放入pandas dataframe中（除非有更好的选择）：

for p in game.players.passing():
    print p, p.team, p.passing_att, p.passer_rating()

R.Wilson SEA 29 55.7
J.Ryan SEA 1 158.3
A.Rodgers GB 34 55.8

d = []
for p in game.players.passing():
    d = [{'Player': p, 'Team': p.team, 'Passer Rating':
        p.passer_rating()}]

pd.DataFrame(d)

我可以得到：

    Passer Rating   Player      Team
  0 55.8            A.Rodgers   GB

它是一个1x3的dataframe，我理解为什么它只有一行，但我不知道如何用正确的列顺序使它成为多行。理想情况下，解决方案能够处理n个行（基于p），如果列数由请求的统计数据数来设置，那将是非常好的（尽管不是必要的）。有什么建议吗？提前感谢！

Answer 1

最简单的答案是保罗·H所说的：

d = []
for p in game.players.passing():
    d.append(
        {
            'Player': p,
            'Team': p.team,
            'Passer Rating':  p.passer_rating()
        }
    )

pd.DataFrame(d)

但是，如果您真的想“从循环构建和填充dataframe”（顺便说一句，我不建议这样做），下面是您应该怎么做。

d = pd.DataFrame()

for p in game.players.passing():
    temp = pd.DataFrame(
        {
            'Player': p,
            'Team': p.team,
            'Passer Rating': p.passer_rating()
        }
    )

    d = pd.concat([d, temp])