在pandas中打开损坏的csv文件的策略
我有一堆csv文件，我正在熊猫中加载，很好，但有一个文件出现了问题，我以这种方式打开它：
df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file)
错误：
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第1268行，from_csv encoding=encoding，tupleize_cols=False）文件“/Library/Frameworks/python2.7/site packages/pandages/io/parsers.py”，第400行，在parser_f return _read（filepath_或_buffer，kwds）File“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/pandas/io/parsers.py”中，第198行，在init self中的_readparser=TextFileReader（filepath_或_buffer，**kwds）File“/Library/Frameworks/python2.7/site packages/pandages/io/parsers.py”中，第479行_make_engine（self.engine）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/pandas/io/parsers.py”，第586行，在make_engine self中_engine=CParserWrapper（self.f，**self.options）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/pandas/io/parsers.py”，第957行，在init self中_reader=\u解析器。文本阅读器（src，**kwds）文件“parser.pyx”，第477行，在pandas中。解析器。文本阅读器。cinit（pandas/parser.c:4434）文件“parser.pyx”，第599行，在pandas中。解析器。文本阅读器_获取_头（pandas/parser.c:5831）pandas。解析器。CParserError:传递的头=0，但文件中只有0行
对我来说，这意味着文件中存在某种损坏，快速查看似乎很好，虽然它是一个大文件，但目视检查每一行并不是一个选项，有什么好策略可以解决pandas无法打开的csv文件的故障？
好谢谢你
共有3个答案
我遇到了像你一样的问题：
/usr/local/Cellar/python/2.7.6/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.13.1_601_g4663353-py2.7-macosx-10.9-x86_64.egg/pandas/io/parsers.pyc在init（自，src，**kwds）970 kwds['allow_leading_cols']=self.index_col不是False 971--
/usr/local/Cellar/python/2.7.6/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.13.1_601_g4663353-py2.7-macosx-10.9-x86_64.egg/pandas/parser.sopandas.parser.TextReader.cinit
/usr/local/Cellar/python/2.7.6/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.13.1_601_g4663353-py2.7-macosx-10.9-x86_64.egg/pandas/parser.sopandas.parser.文本阅读器。_get_header（熊猫/parser. c： 6068）（）
CParserError：传递的头=0，但文件中只有0行
我的代码是：
df=pd。阅读_csv（“/Users/steven/Documents/Mywork/Python/sklearn/beer/data”）
最后，我发现我犯了一个错误：我发送了一个目录路径而不是文件来读取_csv。
正确的代码是：
df=pd。阅读“_csv”（“/Users/steven/Documents/Mywork/Python/sklearn/beer/data/beer_reviews.csv”）
它向右运行。
所以，我认为你的问题在于你发送的文件。也许这是目录的路径，就像我所做的那样。也许文件是空的或损坏的，或者在错误的编码集中。
我希望以上内容对你有所帮助。
如果在Linux中，在操作系统中用head打开它进行检查，然后用awk或sed修复。。如果在windows中，您也可以尝试vim来检查和修复它。简而言之，用Pandas修复文件可能不是最好的。您很可能有奇怪的行尾（因为错误消息显示0行），因此需要对文件或cat进行标题或使用Vim来确定行尾，以便您可以决定如何最好地修复或处理。
看起来熊猫指定0行作为标题。试着调用：
df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file,header=None)
或者
df = pd.DataFrame.read_csv(csv_file,header=None)
然而，奇怪的是，这些文件似乎有零行（即，它是空的）。也许文件路径错了？
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