组合替换pandas列中的字符串[重复]

Question

我有以下形式的数据帧：

df
Text

Apple
Banana
Ananas
...

我想替换几个字符串，但其中一些字符串之后会有相同的输出。所以现在我用的是：

df['Text'] = df['Text'].replace('Apple', 'Germany', regex=True)
df['Text'] = df['Text'].replace('Banana', 'South America', regex=True)
df['Text'] = df['Text'].replace('Ananas', 'South America', regex=True)

这将导致预期的结果：

df
Text

Germany
South America
South America
...

但是命令行变得有些混乱，有没有更聪明的方法来做到这一点？类似于：df['Text']=df['Text']。替换（'Ananas'或'Banana'，'South America'，regex=True）

如果我尝试，这个逻辑：正则表达式匹配两个单词中的一个

df['Text']=df['Text']。替换（/^（Ananas | Banana）$/'，'South America'，regex=True）

Answer 1

试着用一行字搭配字典：

df['Text'] = df['Text'].replace({'Apple': 'Germany', 'Banana': 'South America', 'Ananas': 'South America'}, regex=True)

现在：

print(df)

是：

            Text
0        Germany
1  South America
2  South America