Pandas从字符串中替换（擦除）不同的字符
我有一份高中清单。我想从字符串中删除某些字符，单词和符号。
我目前有：
df['schoolname'] = df['schoolname'].str.replace('high', "")
不过，我想用一个列表，以便我能快捷地更换high，school，/，等。
有什么建议？
df['schoolname'] = df['schoolname'].str.replace(['high', 'school'], "")
不起作用
问题答案：
使用正则表达式（用分隔字符串|）：
df['schoolname'] = df['schoolname'].str.replace('high|school', "")
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问题内容： 我需要替换字符串中的多个字符。结果不能包含任何“＆”或任何逗号。 我目前有： 但是，如何输入多个值？ 非常感谢！ 问题答案： 您只需要菊花链式连接它们：
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问题内容： 我有以下数据框 我想更换和使用，所以最终的数据帧 我尝试了以下操作，但没有成功： 问题答案： 解决方案与通过： 如果需要将列中的所有值设置为一些：
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问题内容： 我有一个以字符串形式传递的句子，我正在对单词“ and”进行替换，我想用“”替换它。而且它不是用空格替换“和”一词。以下是我的逻辑示例。而当我调试此逻辑时，逻辑确实落入了句子。 这里有我想念的东西吗？ 问题答案： 而当我调试此逻辑时，逻辑确实落入了句子。 是的，然后你放弃返回值。 Java中的字符串是不可变的-当你调用时，它不会更改现有字符串的内容-它会返回经过修改的新字符串。所以你要
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我有一个作为字符串传入的句子，我正在对单词“and”进行替换，我想用“”替换它。它并没有用空白代替“和”。下面是我的逻辑示例。当我调试这个的时候，逻辑就落在句子里了。代替 这里有我遗漏的东西吗。
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我有一个熊猫数据框（通过导入csv文件创建）。我想用NaN替换空白值。这些空白值中有些是空的，有些包含（可变数量的）空格，，，等等。 使用这个线程中的建议 它会替换所有只包含空格的字符串，但也会替换每个包含空格的字符串，这不是我想要的。 如何仅用空格和空字符串替换字符串？
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我有两个文本文件，并用第二个文件中的实际匹配项替换XXX占位符-按照第二个文件中给出的顺序。 第一个文本是一个文件，在一行中有多行和多个占位符。 欧盟由以下国家组成：XXX、XXX、XXX、XXX、XXX。。。。欧盟内最大的三个国家是XXX，XXX，XXX。 第二个文件是每行一个匹配的列表： 波兰荷兰丹麦西班牙意大利德国法国 我想把它替换如下： 欧洲联盟由下列国家组成：波兰、荷兰、丹麦、西班牙、意