《pandas》专题

如果我定义一个像这样的分层索引数据框： 内容如下所示： 我知道如何提取与给定列对应的数据。例如。对于列： 如何提取符合以下标准集的数据： ， ， ， column ， ， 列 和 、、列、以及从开始的所有列 是偶数 （顺便说一句，我做了不止一次rtfm，但我真的觉得难以理解。）

这是我的数据库的简化版本。 我正在尝试选择2016年B列中的值为零的所有商店。所以在这种情况下，我希望选择商店A和C。 仅选择 B = 0 的各个行。而我想要的是选择这个 提前感谢帮助或建议。

我是一个相对较新的Python用户。解析和处理CSV并将其加载到本地Postgres数据库（在Python中）的最佳方式是什么？ 建议我使用CSV库来解析和处理CSV。特别是，手头的任务说： 数据可能有错误（某些行可能是不可解析的），数据可能是重复的，数据可能非常大。

我喜欢用熊猫导入数据集，这是我的代码： Col10列包含字符串值，可以让我知道web访问的持续时间 2分35秒。我喜欢做的是将此列作为时间格式导入，以测量（以秒或分钟为单位）网络访问的持续时间。

现在，返回另一个的方法，如上面MWE中的，返回另一个，这很好。但是，我还希望欺骗链接方法，如或在最后生成一个。到目前为止，我失败了，因为和类似的类型是，而我的包装器试图从它们的输出中构造，而不“等待”或表达式的任何其他最后部分。有什么想法可以解决这个问题吗？ 谢了。

我的dataframe由多个具有NaN值的列组成。我只想将特定列（列名:MarkDown1)的NaN值替换为0。

我有下表(df)： 我想用empty_row替换dataframe中的NaNs。我该怎么做？ 我怎么解决这个？

我有一个包含两列的Dataframe，其中一列是字符串，另一列是列表，如下所示：

我在R中找到了一个类似的解决方案，它使用stringr库：在字符串中搜索一个值，如果该值存在，则将其单独打印到一个新列中 下面的代码似乎可以工作，但我还希望输出我正在寻找的三个值，而这个解决方案将只输出一个值： ----编辑---- 结果 通缉结果

此pandas python代码生成错误消息， “TypeError：一元~:'float'的操作数类型错误” 我不知道为什么，因为我试图操纵一个str对象

我在熊猫的旋转上有点困难。我正在处理的（日期、位置、数据）如下所示： 基本上，我试图在位置上进行枢轴，以获得如下的数据frame： 因为我有一个#数据列，我想要透视（不想把每个列都作为参数列出）。我相信在默认情况下，pivot将透视DataFrame中的其余列。谢了。

我试图在Pandas中创建跨表/透视表：

我有一个有83列4000行的pandas数据帧。我打算使用这些数据进行logistic回归，因此希望将我的列缩小到那些丢失数据最少的列。 乔希

我正在尝试根据两个数据页中共享的“别名编号”列名合并两个数据页。 以下是我所写的内容：