在pandas dataframe上使用str.contains[重复]
此pandas python代码生成错误消息，
“TypeError：一元~:'float'的操作数类型错误”
我不知道为什么，因为我试图操纵一个str对象
df_Anomalous_Vendor_Reasons[~df_Anomalous_Vendor_Reasons['V'].str.contains("File*|registry*")] #sorts, leaving only cases where reason is NOT File or Registry
共有1个答案
归功于上面的Davtho1983评论，为了清晰起见，我想我应该给评论添加颜色。
对于以后遇到同样错误的人来说（像我一样）。这是一个非常简单的修复。pandas的文档显示
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
现在发生的情况是contains（）方法没有应用于DataFrame中的na值，它们将保持为na值。您只需要用布尔值填充na值，这样就可以使用反向运算符~。
df_Anomalous_Vendor_Reasons[~df_Anomalous_Vendor_Reasons['V'].str.contains("File*|registry*", na=False)]
-
我得到的错误要求没有定义。 我该怎么解决呢？我试图将带有colormap的js文件直接导入到html中（这样javascript文件就有了引用），但我找不到应该导入什么文件。
-
问题内容： 我想查找包含字符串的行，如下所示： 但是，这失败了，因为某些元素是NaN： ValueError：无法使用包含NA / NaN值的向量建立索引 所以我诉诸于混乱 有没有更好的办法？ 问题答案： 有一个标志： 参见文档： na：默认NaN，填充缺失值的值。 因此，您可以执行以下操作：
-
问题内容： 假设我有一个带有 的DataFrame ： 我需要做的是用上方的同一列中NaN的第一个非NaN值替换每个值。假设第一行永远不会包含NaN。因此，对于前面的示例，结果将是 我可以遍历整个DataFrame的逐列，逐元素并直接设置值，但是是否有一种简单的方法（最佳无循环方法）来实现这一点？ 问题答案： 你可以在上使用该方法，并将该方法指定为ffill（正向填充）： 这个方法 将上一个有效观
-
我试图解决这项任务，但我失败了，因为返回不起作用。我是java新手，希望你能帮助我。 任务是删除字符串中的每个x，但不是第一个和最后一个。
-
问题内容： 我试图显示是从网站上下载的图像，使用的和 在程序启动时，该映像不存在，已下载该映像，然后显示该映像，没有任何问题。但是，即使更改了，即使下载了该映像的较新版本，它也会显示旧的映像，就好像它已缓存了该映像或其他内容一样。 有人知道为什么会这样吗？有或没有这种方法，如何获得解决方法？ 我还尝试执行以下操作以查看是否有帮助，但没有成功： 它什么也不会显示，然后再显示相同的旧图像。 问题答案：
-
问题内容： 我想知道是否有一种更有效的方法来使用Pandas中的str.contains（）函数来一次搜索两个部分字符串。我想在数据框中的给定列中搜索包含“ nt”或“ nv”的数据。现在，我的代码如下所示： 然后我将一个结果附加到另一个。我想做的是使用一行代码来搜索包含“ nt”或“ nv”或“ nf”的任何数据。我已经尝试了一些我认为应该可行的方法，包括仅在术语之间插入一条管道，但是所有这些都