如何在熊猫数据框中使用带有多个表达式的str.contains（）？
我想知道是否有一种更有效的方法来使用Pandas中的str.contains（）函数来一次搜索两个部分字符串。我想在数据框中的给定列中搜索包含“ nt”或“
nv”的数据。现在，我的代码如下所示：
df[df['Behavior'].str.contains("nt", na=False)]
df[df['Behavior'].str.contains("nv", na=False)]
然后我将一个结果附加到另一个。我想做的是使用一行代码来搜索包含“ nt”或“ nv”或“
nf”的任何数据。我已经尝试了一些我认为应该可行的方法，包括仅在术语之间插入一条管道，但是所有这些都会导致错误。我已经检查了文档，但是我不认为这是一个选择。我收到这样的错误：
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-113-1d11e906812c> in <module>()
3
4
----> 5 soctol = f_recs[f_recs['Behavhtml" target="_blank">ior'].str.contains("nt"|"nv", na=False)]
6 soctol
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'
有快速的方法吗？感谢您的帮助，我是一个初学者，但是喜欢数据处理的熊猫。
问题答案：
是一个正则表达式，应位于一个字符串中：
"nt|nv" # rather than "nt" | " nv"
f_recs[f_recs['Behavior'].str.contains("nt|nv", na=False)]
Python不允许您|在字符串上使用or（）运算符：
In [1]: "nt" | "nv"
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'
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