为什么在数据帧中的特定序列对象上使用str.contains（）方法时，会出现错误[duplicate]
在这里，我试图访问数据帧上的（LanguageWorkedWith）列，并在其中包含Python时对其进行过滤。
df_18['LanguageWorkedWith'].apply(lambda x: x.str.contains('Python'))
但它一直产生这样的错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-9cb9d7ffdfb2> in <module>
----> 1 df_18['LanguageWorkedWith'].apply(lambda x: x.str.contains('Python'))
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
3846 else:
3847 values = self.astype(object).values
-> 3848 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
3849
3850 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()
<ipython-input-66-9cb9d7ffdfb2> in <lambda>(x)
----> 1 df_18['LanguageWorkedWith'].apply(lambda x: x.str.contains('Python'))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'
我以前在不同的列上使用过str.contains（）方法，它很有效。我很高兴知道为什么它对一个人有效，对另一个人无效。
共有1个答案
使用-
备选办法1
df['Col1'].apply(lambda x: 'Python' in x)
选择2
df_18['LanguageWorkedWith'].str.contains('Python')
选项2是一种更像熊猫的做事方式，比应用更快
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