忽略带有str.contains的NaN

Question

我想查找包含字符串的行，如下所示：

DF[DF.col.str.contains("foo")]

但是，这失败了，因为某些元素是NaN：

ValueError：无法使用包含NA / NaN值的向量建立索引

所以我诉诸于混乱

DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")]

有没有更好的办法？

Answer 1

有一个标志：

In [11]: df = pd.DataFrame([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])

In [12]: df.a.str.contains("foo")
Out[12]:
0     True
1     True
2    False
3      NaN
Name: a, dtype: object

In [13]: df.a.str.contains("foo", na=False)
Out[13]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: a, dtype: bool

参见str.replace文档：

na：默认NaN，填充缺失值的值。

因此，您可以执行以下操作：

In [21]: df.loc[df.a.str.contains("foo", na=False)]
Out[21]:
      a
0  foo1
1  foo2