《pandas》专题

如果我有这样一个框架 我想检查这些行中是否有包含某个单词的行，我必须这样做。 输出： 如果我决定列一个清单： 如何检查行是否包含列表中的某个单词？

我知道如何检查pandas中的一列是否有特定的字符串，就像post-check中解释的那样，如果pandas中的dataframe列中包含某个值。但是，我想计算包含特定字符串的行数，其中包含一些可变性。例如，我不仅要检查行中是否包含葡萄牙，还要检查行中是否包含葡萄牙或葡萄牙。有没有办法做到这一点？ 这就是我停下来的地方（我不仅试着数数，而且还试着看到了百分比）：

我有一个四列DataFrame，其中有两列标记化的单词，这些单词已经删除并转换为小写，现在正试图阻止。 我不确定如果方法访问系列加上它的单个单元格，或者如果我需要另一种方式进入每个记录，所以尝试了两者（我想！） --------------------------------------------------------------------------- TypeError Tracebac

我无法在pandas dataframe中创建一个新列，该列使用python num2words库将数字转换为单词，它使用简单的int或float参数，但不使用series 这就是我曾经尝试过的： TypeError Traceback（最近的调用最后）在---- ###################################################################

我正在使用熊猫中的布尔索引。 问题是为什么声明： 很好，但是 错误退出？ 例子：

我想在其中一列上使用正则表达式干净地过滤数据帧。 举一个人为的例子： 我想使用正则表达式过滤以开头的行。第一次去： 那不是太有用。然而，这将得到我的布尔索引： 所以我可以这样做我的限制： 这让我人为地把一组人加入正则表达式，似乎这不是一个干净的方法。有更好的方法吗？

我想对名为“LTE\u PrbUtil”的excel文件工作表进行排序，它有一个名为“CELL”的列，该列是字符串降序。当我运行程序并发现一些错误时： 这是我的代码： 数据框似乎无法识别。有人能帮忙吗？

这个问题可能非常愚蠢，但我不知道该怎么做 有一个带有N列的。我需要选择一些列，按列的索引引用，然后将所有值转换为数字，并在我的 我已经通过列名引用（比如完成了这项工作，但仍然坚持使用索引（比如 在这种情况下，对列引用的正确方法是什么？（python 2.7）

我有一个熊猫数据框，看起来像这样（它是一个相当大的） 现在我想逐行迭代，当我遍历每一行时，每一行中的的值可能会根据某些条件而改变，我需要查找另一个数据帧。 现在，我如何在迭代时更新它。尝试了一些没用的东西。 这些方法似乎都不管用。我看不到数据框中更新的值。

假设我有这样一个数据帧： 我有这样一个函数： 现在，我想根据函数的计算为我的数据帧获取一个新列。 显然，不起作用。 如何添加该列？

所以我的数据集有一些n个日期的位置信息。问题是每个日期实际上是不同的列标题。例如CSV看起来像 我想让它看起来像 我的问题是我不知道该列中有多少个日期（尽管我知道它们总是在name之后开始）

函数非常适合统一数据帧。但是，要传递的关键字参数之一是或，而我希望删除列子集中所有重复的行。这有可能吗？ 例如，我想删除与列和匹配的行，因此这应该删除行0和1。

附注。Link1和link2是我第二个问题的相关答案。不过，他们并没有回答我的问题。

假设我有一个pandas DataFrame（从csv文件加载），其结构是这样的（var和err列的数量不是固定的，它因文件而异）： 为了这个问题，让我们放弃err_ds_j和err_mean列。我必须对每一行的值与其他行的值进行自动比较；举个例子：我必须将第一行与第二行进行比较，然后与第三行进行比较，然后与第四行进行比较，依此类推，然后我必须将第二行与第一行进行比较，然后与第三行进行比较，对数据

虽然这个例子在我的例子中是微不足道的，但作为一个例子，我有大量可能映射到一个索引的丢弃映射。 我为什么要这个？我正在训练一个自动编码器类型的系统，其中目标序列是非唯一的。