Pandas：索引更新和更改位置访问值

Question

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id' : range(1,9),
                'B' : ['one', 'one', 'two', 'three',
                       'two', 'three', 'one', 'two'],
                'amount' : np.random.randn(8)})

df = df.ix[df.B != 'three'] # remove where B = three
df.index
>>  Int64Index([0, 1, 2, 4, 6, 7], dtype=int64) # the original index is preserved.

附注。Link1和link2是我第二个问题的相关答案。不过，他们并没有回答我的问题。

Answer 1

1）我不明白为什么在我修改数据帧后索引没有自动更新。

如果要在删除/添加行后重置索引,可以执行以下操作：

df = df[df.B != 'three'] # remove where B = three
df.reset_index(drop=True)

       B    amount  id
0    one    -1.176137    1
1    one     0.434470    2
2    two    -0.887526    3
3    two     0.126969    5
4    one     0.090442    7
5    two    -1.511353    8

索引用于标记/标记/标识行...因此，您可能会考虑将'id'列作为索引，然后您就会意识到Pandas在删除行时不会“自动更新”索引。

df.set_index('id')

       B    amount
id      
1    one    -0.410671
2    one     0.092931
3    two    -0.100324
4    three   0.322580
5    two    -0.546932
6    three  -2.018198
7    one    -0.459551
8    two     1.254597