更新了捏
BOSS直聘 数据分析师 一面 无消息
自我介绍后面试官似乎对我科研项目很感兴趣，具体讨论了下项目中涉及的因果领域方法，和面试官讨论了一下干预和混杂的处理方法，以及一些结合了因果推断的算法，例如双重机器学习之类，不过我学习不深，可能答得不大好
海康威视 大数据算法工程师
电话面(上海旅游呢，就打电话来了，蹲在交大门口吹风面的)
自我介绍 and 拷打项目相关机器学习算法
nlp相关 transformer的原理 多头注意力机制 LSTM和gru RNN和LSTM的区别和改进
强化学习 我不会
专业面一面
自我介绍 and 拷打机器学习算法
问shap方法及其衍生
样本不平衡的处理方式 我答过采样，欠采样以及调整指标，面试官应该是觉得还有，可惜我就知道这些了
cnn中卷积和池化的作用
异常值检测以及处理
transformer位置编码
场景题 好像是怎么根据多种产品的不同时期的销售数据来预估接下来的销量
我答的一是通过时序模型预测，二是结合关联分析，就类似推荐算法中的因子机来预测
面试官追问如果时序不稳定怎么
我不咋用时序模型，就回答要么做差分到稳定要么直接当异常处理，应该是错的
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