《pandas》专题

我有关于Pandas数据帧中变量的对数返回的数据。我想把这些返回变成一个索引时间序列，它从100（或任意数字）开始。这种操作非常常见，例如在创建通货膨胀指数或比较两个不同幅度的系列时： 因此，例如，2000年1月1日中的第一个值设置为等于100，2000年1月2日中的下一个值等于100*exp(return_2000_01_02)，依此类推。以下示例： 我知道我可以使用.iterItems（）在P

我想从一个目录中读取几个excel文件到pandas中，并将它们连接到一个大的数据帧中。不过我还没弄明白。我需要一些关于for循环和构建级联数据帧的帮助：

怎么办？ **添加详细示例如下***

Pandas apply函数有一些问题，当使用以下数据帧的多列时

我需要对pandas数据帧进行迭代，以便将每一行作为带有的函数（实际上是类构造函数）的参数传递。这意味着每一行都应该像字典一样，具有键、列名和值（每行对应的值）。

例如，假设我有以下带有行的dataframe： 进一步假设我希望创建一个新列，作为两列和的函数。在下面的示例中，我将使用一个简单的函数。要应用该函数，可以使用或: 如果我将的实际大小增加到100万或更多，那么我会发现比快25倍或更多。 我如何使用Pandas的‘应用’功能多列？ 如何将函数应用于Pandas数据帧的两列

我刚刚开始使用pycharm。我想使用tabla py，当我尝试导入tabla时，会出现以下错误： 当我尝试导入熊猫时，也是同样的错误。我该如何解决这个问题？ 从输出： 已满足需求：pandas in/Users/Rexon/Library/Python/2.7/lib/Python/site-packages已满足需求：numpy

我正在尝试将熊猫DF转换为Spark one。测向头： 代码： 我得到了一个错误：

我有一个数据框，看起来像： 因为行（1,2）和行（3,4）具有重复的

我已更新我的问题，以提供一个更清楚的例子。 是否可以使用Pandas中的drop_duplicates方法根据包含列表的列id删除重复行。考虑由列表中的两个项目组成的列“三”。有没有一种方法可以删除重复的行，而不是迭代地执行（这是我目前的解决方案）。 我通过提供以下示例概述了我的问题： 导致以下错误：

我正在尝试合并一个（熊猫14.1）数据帧和一个系列。序列应该形成一个新列，带有一些NAs（因为序列的索引值是数据帧索引值的子集）。 这适用于玩具示例，但不适用于我的数据（详见下文）。 例子： 数据的情况（见下文）似乎基本相同——将一个系列与一个DatetimeIndex连接起来，该索引的值是数据帧的子集。但是它在标题中给出了ValueError（等等1 = (5, 286)等等2 = (5, 27

我从. csv文件读取数据到熊猫数据框如下。对于其中一个列，即，我想将列类型指定为。问题是系列缺少/空值。 当我在读取.csv时尝试将列强制转换为整数时，我得到： 或者，在阅读以下内容后，我尝试转换列类型，但这次我得到： 我如何处理这个问题？

我想在Pandas数据集中创建一个新列，基于另外两个列的值。 现在，应该如下所示： 有什么帮助吗？