如何使用pandas删除重复值并保留任何一个[重复]
我有一个数据框，看起来像：
A B C D E
a aa 1 2 3
b aa 4 5 6
c cc 7 8 9
d cc 11 10 3
e dd 71 81 91
因为行（1,2）和行（3,4）具有重复的列B的值。我只想保留其中一个。
最终输出应为：
A B C D E
a aa 1 2 3
c cc 7 8 9
e dd 71 81 91
我该如何利用熊猫来完成这件事呢？
共有3个答案
在一般情况下，我们需要跨多个列进行删除。在这种情况下，您需要按如下方式使用
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=First)
我们在subset参数中指定列名，并使用keep参数说明需要保留的内容
>
first：删除重复项，但第一次出现除外。
最后：删除重复项，除了最后出现的。
False：删除所有重复项。
DataFrame.drop_duplicates(subset="B", keep='first')
保留：保留是控制如何考虑重复价值。
>
如果'first'，它认为第一个值是唯一的，其余相同的值是重复的。
如果为“last”，则认为最后一个值是唯一的，其余相同的值是重复的。如果为False，则将所有相同的值视为重复值
尝试删除重复项
df = df.drop_duplicates('B')
A B C D E
0 a aa 1 2 3
2 c cc 7 8 9
4 e dd 71 81 91
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