如何使用pandas PD.merge合并int64和object
我正在尝试根据两个数据页中共享的“别名编号”列名合并两个数据页。
以下是我所写的内容：
ePPQ_FY17_file = pd.merge(ePPQ_NoNA_Alias, FY17_NoNA_Alias,
how='left', on='Alias Number',
left_index=False, right_index=False)
共有1个答案
根据您的描述，我将尝试的第一件事是将int64列转换为字符串，然后合并。
假设fy17_nona_alias是列alias number的整数dtype的DataFrame：
FY17_NoNA_Alias['Alias Number str'] = FY17_NoNA_Alias['Alias Number'].astype(str)
ePPQ_FY17_file = pd.merge(ePPQ_NoNA_Alias, FY17_NoNA_Alias,
how='left', left_on='Alias Number',
right_on='Alias Number str',
left_index=False, right_index=False)
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这些问题都没有涉及这个问题：问题1和问题2，我在pandas文档中也找不到答案。 您好，我正在尝试查找此错误的潜在原因： 输出： 下面是我传递给的数据文件；: 输出：
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问题内容： 我能想到的最好的是 有人可以建议更好的语法/更快的方法吗？ 我的尝试： 和 编辑 发布的前两个答案突出了我的问题，所以请使用以下内容来构造： 最终结果 问题答案： 您可以从系列中构造一个数据框，然后与该数据框合并。因此，您将数据指定为值，然后将它们乘以长度，将列设置为索引，并将left_index和right_index的参数设置为True： 编辑 以下情况：要从系列中构造的df的索引
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问题内容： 我在要存储大于和的整数值的实体上具有CoreData属性。该值用作索引，因此查询性能很重要。因此，我选择在CoreData中用作数据类型。 现在，我正在努力如何在实体实例上存储Int64。另请参阅以下我尝试过的不同方法。 用途： 用途： 用途： 为了使用64位整数，应如何定义/分配属性？ 问题答案： 您可以像在托管对象子类中一样定义“ Integer 64”属性： 设置值： 检索值：
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问题内容： 文件1具有5个字段ABCDE，其中字段A是整数 文件2具有3个字段AFG 文件1中的行数比文件2中的行数大得多（20 ^ 6到5000） 文件1中A的所有条目都出现在文件2中的A字段中 我喜欢按字段A合并两个文件并携带F和G 所需的输出是ABCDEFG 例 文件1 文件2 所需的输出 问题答案： $ awk ‘FNR==NR{a[$1]=$2 FS $3;next}{ print $0
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我正在尝试使用LinkedList实现合并排序，到目前为止， mergeSort函数取LikedList的原始头，LikedList由insert函数生成。我认为该函数正确地创建了升序的排序LL。显示功能假设打印LL。在这种情况下，它仅从原始磁头（12）打印到已排序的LL的末端，并打印'12'- 我的程序是否正常，或者需要一些改进来实现合并排序
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问题内容： 我有一个带有4列的（example-）数据框： 我现在想将B，C和D列合并/合并到新的E列，如本例所示： 我在这里发现了一个非常类似的问题，但这在A列的末尾添加了合并的列B，C和D： 感谢帮助。 问题答案： 选项1 使用和 选项2 使用分配和 选项3 最近，我喜欢第3个选项。 使用