左联接表pandas出现问题（valueError：您试图合并object和int64列。）[副本]
我有两个列表，我想离开加入一个。
# NB Oracle connection
first_list = pd.read_sql('SELECT firstname, lpad(identifier, 4, 0) from table1', con=Connection)
second_list = pd_read_excel('excelfile.xlsx', converters={'identifier': str})
name identifier
0 Firstname 1201
1 Secondname 0
2 Thirdname 1855
3 Fourthname 3333
4 Fifthname 1414
identifier BIC BANK
0 0 UNKNOWN Unknown
1 1201 DNBANKNOKK DNB Bank ASA
2 1855 EIDSNO21 Eidsberg Sparebank
3 3333 RYGSNO21 Sparebank1 Østfold Akershus
4 1414 LOSKNO21 Sparebank 1 Lom og Sjåk
name identifier BIC BANK
0 Firstname 1201 DNBANKNOKK DNB Bank ASA
1 Secondname 0 UNKNOWN Unknown
2 Thirdname 1855 EIDSNO21 Eidsberg Sparebank
3 Fourthname 3333 RYGSNO21 Sparebank1 Østfold Akershus
4 Fifthname 1414 LOSKNO21 Sparebank 1 Lom og Sjåk
final_list = first_list.join(second_list, on='identifier', how='left')
当我尝试这样做时，我会得到同样的错误：
first_list['identifier'] = first_list['identifier'].astype(str)
second_list['identifier'] = second_list['identifier'].astype(str)
final_list = first_list.join(second_list, on='identifier', how='left')
运行dtypes将两个列表标识符作为Object返回。
共有1个答案
使用pandas.dataframe.merge和how='left':
final_list = pd.merge(first_list, second_list, on='identifier', how='left')
print(final_list)
name identifier BIC BANK
0 Firstname 1201 DNBANKNOKK DNB Bank ASA
1 Secondname 0 UNKNOWN Unknown
2 Thirdname 1855 EIDSNO21 Eidsberg Sparebank
3 Fourthname 3333 RYGSNO21 Sparebank1 Østfold Akershus
4 Fifthname 1414 LOSKNO21 Sparebank 1 Lom og Sjåk
在Pandas中关于合并的详细说明如下:
Pandas合并101
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这些问题都没有涉及这个问题：问题1和问题2，我在pandas文档中也找不到答案。 您好，我正在尝试查找此错误的潜在原因： 输出： 下面是我传递给的数据文件；: 输出：
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