如何使用pandas[duplicate]计算特定列的excel行号
我想用熊猫数某列的行数。我有这样的DataFrame：
A B C
0 1 a a
1 2 b b
2 3 c c
3 4 NaN NaN
4 5 NaN NaN
5 6 NaN NaN
6 7 NaN NaN
7 8 NaN NaN
8 9 NaN NaN
我想计算列B中的行数，我的代码如下：
df = pd.read_excel(excel_file_path, sheetname="test", index_col="1")
print(len(df))
print(df)
但是不管什么索引列我都会把它放在最长列的行号上。
我应该在代码中更改什么来获得列B的行数o，但没有空行？
共有1个答案
通过使用last\u valid\u索引
df.apply(lambda x : x.last_valid_index()).add(1)
Out[440]:
A 9
B 3
C 3
dtype: int64
-
嗨，我想在第一行搜索一个字符串，如果找到了，我想移动那一列。
-
问题内容： 我有一个Java代码，可从excel文档中获取数据。我想计算列数和行总数（在特定列中）。我该如何实现？下面提供了Java代码和所需的o / p （编辑）：我应该进行哪些修改以获得所需的O / P，例如，我应该编写一个循环以获取列和行的计数，或者有一种方法可以做到这一点 所需的O / P （编辑）：-在这里回答-计算Excel工作表一列中的行数（提供Java代码） 我的Java代码： 我
-
问题内容： 使用Apache POI时，我在excel中遇到问题。我可以跨行阅读，但是有时候我只想阅读特定的列。 因此可以读取任何特定列，例如仅“ A”列或仅“ C”列。 我为此使用 Java 语言。 问题答案： heikkim是正确的，这是一些示例代码，这些代码改编自我拥有的一些代码： 对于类似的用途
-
我在使用Apache POI时遇到excel的问题。我可以跨行阅读，但有时我会在一个情况下，我只想阅读一个特定的列。 那么，是否可以读取任何特定的列，例如只读取“A”列或只读取“C”列。 为此我使用Java语言。
-
问题内容： 从pandas数据框中选择所有行的最简单方法是什么？谁的符号在整个表中恰好出现两次？例如，在下表中，我想选择在[‘b’，’e’]中带有sym的所有行，因为这些符号的value_counts等于2。 问题答案： 我认为您可以按列和值使用： 第二个解决方案使用与布尔索引： 并用最快的解决方案和：
-
我有一个数据文件如下例，但大得多 我必须计算Y1和Y2的每个3个相同名称（第一列）的平均值。然后分别用Y1和Y2的每个名称的平均值制作一个条形图。因此，在x轴上，我将有名称，在y轴上将有平均值。任何人都可以帮我吗？