如何确定Pandas列是否包含特定值
我正在尝试确定Pandas列中是否有一个具有特定值的条目。我试图用来做到这一点if x in df['id']。我以为这是行得通的，除非当我向它提供一个我不知道的值时，43 in df['id']它仍然返回True。当我将一个子集添加到仅包含与缺少的ID匹配的条目的数据框时df[df['id'] ==43]，显然其中没有条目。如何确定Pandas数据框中的列是否包含特定值，为什么我的当前方法不起作用？）。
问题答案：
in Series的值检查值是否在索引中：
In [11]: s = pd.Series(list('abc'))
In [12]: s
Out[12]:
0 a
1 b
2 c
dtype: object
In [13]: 1 in s
Out[13]: True
In [14]: 'a' in s
Out[14]: False
一种选择是查看它是否具有唯一值：
In [21]: s.unique()
Out[21]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
In [22]: 'a' in s.unique()
Out[22]: True
或python集：
In [23]: set(s)
Out[23]: {'a', 'b', 'c'}
In [24]: 'a' in set(s)
Out[24]: True
正如@DSM所指出的那样，直接在这些值上使用可能会更有效（特别是如果您仅对一个值执行此操作）：
In [31]: s.values
Out[31]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
In [32]: 'a' in s.values
Out[32]: True
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