使用Python/Pandas按行获取列内容的值
我已经用python确定了我需要在excel文件中获取的行号；使用以下命令：
row_numberd1 = df[df['Member Name'].str.contains(NameUp)].index.min()
row_numberd12 = df[df['Member Address Line 3'].str.contains(Zip)].index.min()
i、 e.打印时，行号显示：
print(row_numberd1)
print(row_numberd12)
现在，我只是想知道如何使用行号；以获取不同的列值。所以，按行号获取列值。
例如，在下面的示例中：
Age City
1 34 Sydney
2 30 Delhi
3 16 New York
如何使用行号；i、 e.假设第3行，列“城市”，以获取“纽约”值？
共有2个答案
您可以使用df[列名][行号]
df.loc[3, 'City']
#'New_York'
# For a single value use `.at`
df.at[3, 'City']
#'New_York'
df.iloc[2, 1]
#'New_York'
# For a single value use `.iat`
df.iat[2, 1]
#'New_York'
（即City中的第三个值）
df.iloc[2, df.columns.get_loc('City')]
#'New_York'
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