Python Pandas：将datetime列分组为小时和分钟聚合
这似乎是一个相当直接的前进，但几乎一整天后，我没有找到解决办法。我已经用read_csv加载了我的数据帧，并且很容易地将日期和时间列解析、组合和索引到一个列中，但是现在我希望能够根据小时和分钟分组来重新塑造和执行计算，类似于您可以在excel Pivot中所做的。
我知道如何重新采样到小时或分钟，但它维护与每个小时/分钟相关联的日期部分，而我只想将数据集聚合到小时和分钟，这类似于在excel数据透视中分组并选择“小时”和“分钟”，但不选择任何其他内容。
共有1个答案
您不能这样做吗，其中df是您的数据帧：
times = pd.to_datetime(df.timestamp_col)
df.groupby([times.hour, times.minute]).value_col.sum()
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问题内容： 我有一个称为分钟的变量，例如250分钟。 如何使用以下格式的PHP将分钟数转换为小时数和分钟数： 问题答案：
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问题内容： 我有一张看起来像这样的桌子 我基本上将某些记录的创建时间存储在表中。我知道是否要对在15分钟间隔内创建的记录进行计数，我将使用类似的方法 那给我这样的东西 我如何理解第一列？如果我想给我看类似的东西 我了解通过一些操作，我可以在下午2:15出现1434187。甚至那可能是一个好的开始。。。然后我可以用一些逻辑来说明整个时期。谢谢！ 问题答案： 一种方法是只使用和以使所有内容都在一个范围
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我有datetime格式的值。例如：2012-10-17 00:05:00.000我把它们铸成了时间格式，但对我来说还是太长了。我只想要一个小时一个分钟的时间。有人知道吗？
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问题内容： 我有一个称为 activity_dt 的日期时间，数据如下所示： 如何按日期和小时分组？ 问题答案： SQL Server： 甲骨文： MySQL的：
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因此，我试图制作一个程序，可以将s从输入转换为h、m和s。到目前为止，我的代码如下所示： 好的，所以我必须将s，m，h初始化为0，因为如果不是的话，我在if语句中遇到了问题，所以我把它设置为0，因为我可以稍后更改：）好的。所以现在这个程序的问题是，如果我输入3603，我会得到这个输出：3603s=1H60M3603s，如果我输入3600，我会得到：3600s=1H60M3600s，但输出应该分别是
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问题内容： 我需要在Java中将分钟转换为小时和分钟。例如260应该是4:20。任何人都可以帮助我如何进行转换。 问题答案： 如果您的时间在一个名为 再简单不过了