《数据分析师面经》专题

快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目（简历提到） 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码：求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题：投硬币，投几点给多少钱，你选择付多少钱投一次？如果可以无限次投，你选择付多少钱投一次呢？提示：每投一次硬币都是一次独立实验 ps：我感觉我基本上答出来了，就是不太顺畅，不太全，3.29面的，一周后官

一面 （4.7） 简历面，问了问项目和实习，聊了聊意向，对岗位的情况作介绍 二面（4.11） 问一些诸如过往经历中遇到的问题？如何解决的？项目团队中承担什么角色？怎么和团队协作的？之类的hr面会问的问题 4.17官网显示转推荐 一面的小姐姐感觉挺热情挺贴心的，面了有半小时； 二面感觉面试官全程没什么热情，问题都是走流程，面了十几分钟就结束了。#京东物流##数据分析#

爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

一面 (30min)： 介绍一下在滴滴的实习 介绍一下做的数据基建的项目 机器学习项目自己是什么角色 是否对接了业务方 组里除了你是否还有别的专门负责数据的人员 你说你是小说发烧友，平时喜欢看什么类型的小说 说一下你使用掌阅、起点和🍅小说的不同感受 你认为掌阅app还有什么可以改进的 是否可以提前实习 反问： 数据岗的地位：业务核心 还可以去了解些什么：提前了解一些用户增长知识 二面(纯聊天，2

自我介绍 五个sql题 两个概率论题 做完已经麻了。。 挖了一下简历，然后就凉了。。。

问题： 自我介绍 优缺点 别人怎么评价你 转向数据分析的契机 实习和竞赛哪个更印象深刻 实习中遇到的困难和解决的方法 对岗位的期待 反问 会不会影响学业 到岗时间 非常快，加起来20分钟

#数据分析# 下午刚面完字节的产品，晚上哈啰突然通知电话面，数据分析的日常岗(感觉暑期已经招完啦) 本来通知6点面，结果面试官到7.30才打的电话，真的干等了一个半小时 先是深挖了下实习经历和项目经历，没这么给压力也没怎么提问，就是让我介绍一下，然后就是给了几个问题 1.如何估算一个城市的哈啰单车订单数量，考虑哪些指标，用什么模型 2.如何验证你的预测是否准确 3.现在有用户的全部数据，需要判断这

面试高频题1： 题目：说一说数据分析流程 答案解析： 第一步： 与业务方沟通问题，明确分析目标； 第二步： 对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头； 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=（指标异常前-指标异常后）/指标异常前，选出变动系数较大的前几个维度，对其进行分析 第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。 面试高频题2： 题目：指标异动的分

面试高频题13： 题目：用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析 答案解析： 漏斗分析。 下单转化漏斗：访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后，与技术人员和产品人员沟通，找到原因。 面试高频题14： 题目：如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析 答案解析： 首先，按照省市、价格区间等维度划分，找到是哪个维度下的二手房成交量下跌

面试高频题21： 题目：一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%，如何来分析销售额同比下滑的原因呢？ 答案解析： 业务模型初步分析： 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解： ①内外部大环境判断： 外部环境（PEST）： 政策：如国家出台有关政策。 经济：如市场经济环境影响，竞品的影响。 社会：如社会上产生不利于舆论。 科技：如新技术出现并没有促进消费，反而产生不

共34min 两个面试官，一个应该是业务负责人，另一个是懂技术的~ 首先一来就是自我介绍，然后他们详细地介绍了该岗位干嘛的。 首先深挖了一个实习项目，问了一些项目的具体细节，然后还有我主要负责的部分。 然后问我了不了解爬虫，我说学过但是用的不多。（谢谢MKT3310） 问我平时数据分析工具，我说Mysql python R。 最后问了一个开放性的问题：GPT怎么对人们的生活、工作产生积极影响？ 真

一面面的稀碎，一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点，希望继续推进后续面试。这次是hr面，问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了，最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠，是管培生吗？签合同时间 校招提前入职实习，签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗？ 会有差别，组织架构调整

复盘一下面试经历，总体来说回答地磕磕绊绊，面试官很耐心一直在引导回答。 但是我的水平不够，缺少深入思考，回答的点很散不成体系，逻辑性也不强。 有些题面试官点出了关键，对比自己的回答，明显感受到思维层次差距。 把面试题和自己的回答都放上来，给自己攒点人品，也希望大佬们指教~ 1，自我介绍（主要介绍了一段互联网电商运营实习） 2，在实习经历中有没有对某个指标进行分析，有无相关case经历？ 答：没有(

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节