面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
一面面的稀碎,一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点,希望继续推进后续面试。这次是hr面,问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了,最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠,是管培生吗?签合同时间 校招提前入职实习,签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗? 会有差别,组织架构调整
共34min 两个面试官,一个应该是业务负责人,另一个是懂技术的~ 首先一来就是自我介绍,然后他们详细地介绍了该岗位干嘛的。 首先深挖了一个实习项目,问了一些项目的具体细节,然后还有我主要负责的部分。 然后问我了不了解爬虫,我说学过但是用的不多。(谢谢MKT3310) 问我平时数据分析工具,我说Mysql python R。 最后问了一个开放性的问题:GPT怎么对人们的生活、工作产生积极影响? 真
hr先介绍工作内容-excel报表人,数据库无权限 确认最快入职事件,最长实习时间 自我介绍环节 提问:偏感性or理性,用实例佐证 反问环节
首先让我自我介绍(大概说了下专业学校等) 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析,看哪些指标(说了浏览量,购买率,直播预告转化率,价格变化) 一道sql,近30天用户数量,商品平均金额等等忘了,写的很差就是了 然后是部门业务介绍,问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#
复盘一下面试经历,总体来说回答地磕磕绊绊,面试官很耐心一直在引导回答。 但是我的水平不够,缺少深入思考,回答的点很散不成体系,逻辑性也不强。 有些题面试官点出了关键,对比自己的回答,明显感受到思维层次差距。 把面试题和自己的回答都放上来,给自己攒点人品,也希望大佬们指教~ 1,自我介绍(主要介绍了一段互联网电商运营实习) 2,在实习经历中有没有对某个指标进行分析,有无相关case经历? 答:没有(
群面,本组7个人,一个HR。50min 1.每人一分钟自我介绍 超时会打断 2.即兴演讲,忘了限制是几分钟了,因为都没有被打断过。 题目有 如何理解天道酬勤 如何理解卓越 性格决定命运 习惯决定选择 讲一件自己挫败感的事 讲一件自己受到批评的事 价值观受到冲击的事 喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情 一分钟时间准备 之后随意开麦讲话 3.HR提问,随意开麦回答 每个问题
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
笔试+3轮面试,笔试题比较开放,主要考察一些基本的概念,业务一面:首先自我介绍,面试官就简历提问,接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户,附加口述一道智力测试题,最后是反问,整体面试很轻松,由于反问阶段表现得很好,所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面,更多的还是深挖简历的内容,真的很细很细,面完以后感觉表现一般,然后hr通知结果待定,基本没戏了。
9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#
云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业,可以在和小米签署保密协议之后,派工程师入驻小米,以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据;生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务,小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。
Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话,前面几个电话没接到之后才反应过来关了。(被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次) 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程,为什么? 3. 怎么知道Discover和这个工作的? 4. 有在信用卡领域的工作经验吗?(没有,只知道刷卡😂) 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group
一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目,对项目的复盘 3,SQL题 4.费米问题 5.业务题:指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和,问的问题也比较常规,甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面: 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目,结果如何,有哪些优化空间,有没有AB测试的经验 3.SQL题2个,比较难 4.业务题:如何估算在大促真正带来的收益 想知道S