《数据分析师面经》专题

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

蒙牛-数字化管培生（2021秋招） 蒙牛一面（群面）： 1.简单自我介绍 2.情景业务题（大致内容是推销即将上市的新品类牛奶，突出区别，你会采用什么方式推广，如何看收益回报） 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面（一个主管，一个hr）： 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面（家在哪里，个人优势，还拿到了哪些offer，期望薪资） 海信-数据分析（20

#4399游戏23届秋招面试#      看了好久牛客的面经，轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕，一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位，申请完之后8.31就发了面试邀请，9.1下午的面试，还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容（不一定记得全）： 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力？（之类的问题，记

问的没什么东西，只问了excel和python的一些知识，比如vlookup，isnumber，pandas等的使用，重点是实习工资不够吃喝

公司：得物 岗位：风控数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 时长：19分钟 流程： 1、自我介绍。 2、数据分析的工作主要分为两类，一是根据业务提供的具体需求开发报表，二是做课题研究分析业务并给予建议。你之前的实习中这两类工作的比例占多少？ 3、对于业务提供具体需求的工作，我们在做这类工作时需要特别关注什么？ 4、怎么保证我们提供的数据是准确的？ 5、介绍一下实习中数据分析的案例。 6、

一面 简历面，如果过往实习项目由机器学习等，比较关心其中数据预处理和特征处理，没有问coding和模型延伸问题（八股） 二面 对于项目中涉及的某个优化算法特别感兴趣，深挖概念、流程、优点、公式等 （第一次也是目前唯一被问到这个细节，真的要对简历熟悉） 压力大的时候喜欢干什么 hr面 为什么想来深圳 深圳还投了哪些公司 十一前发意向 总体觉得顺丰的问题难度很看分配到的面试官，和身边同学交流，有的就会

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

3月11日笔试了90分钟，题目相对简单，大部分题目都有思路，但我的表述存在很大问题，寄 5道选择题（20分），考察统计学概念（抽样方法、置信区间、均值和标准差）、游戏指标、游戏术语 5道简答题（80分），考察辛普森悖论、SQL查询（分类统计和留存率计算）、业务理解能力（游戏指标解读）、介绍手游（概括手游特征、描述游戏系统、估算DAU和流水）、个人职业规划 牛客网上有SQL的企业真题，也有关于游戏数

1.看板搭建项目 2.iv和woe原理 3.来天津原因 别的不记得了

时间：8.17一面 问题： 1.项目 逐一介绍，不太深挖； 2.SQL ①一道题 在班级中60分以下的随机抽30人，60分以上的随机抽20人，说思路即可 考察SQL中的随机抽取函数order by rand()，这个知识点确实不常见； 这个题目是笔试中的题目，但当时时间原因没写上来，所以面试官又问了一遍，以后面的同学可以把笔试题目做下记录； ②如何优化性能的问题 3.ab实验知识点 ab实验的统计

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么 异动分析 拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好 两个sql代码题，一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗 问题20分钟，代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解