《数据分析师面经》专题

一种是关系数据库，典型代表产品：DB2; 　　另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。 　　非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。

作为一个爱好项目，我目前正在开发一个全堆栈的web应用程序。 我的技术堆栈是： MySql数据库 我已经对数据库进行了建模，并为数据库中的所有表创建了jpa实体。数据模型包括一些双向关系（多对多关系）。然后，我开始为前端创建一些APIendpoint进行交互，但我在决定如何序列化数据并将其发送到前端时遇到了一些问题。 在大多数教程和示例中，与数据库对象直接相似的对象被序列化，然后发送到前端。但我不

所以我有一个网站，我正在建设，它将使用数据库中的数据来填写不同网站上的表格。现在我明白了，这可以很容易地用cURL或python来完成，但是，当我截取和读取post数据时，通常会非常混乱。例如，在此表单中，只有注释和分级选项，但包含所有类型的其他垃圾:

现在系统里面积累了大约五六年的缴费数据。 希望分离出一个冷数据库，用来保存2年以前的数据。 而主库只保存2年以内的热数据。 这个过程中，怎么保证服务不停机，实现平滑迁移呢？ 怎么实现迁移完成后的数据，对于用户查询热数据、冷数据是透明无感的？

1.常规自我介绍 2.对新能源汽车行业的认知，列举品牌，对蔚来的认知 3.未来想从事的一个方向，追问具体方向理解，为什么想入行新能源，对传统零售、快消行业数据建设怎么看 4.之前实习的浅挖（面试官直接总结了，我就嗯嗯嗯），你觉得之前实习带给你什么，让你在数分这个岗位上更有竞争力 5，面试官介绍蔚来及业务 6.结合之前介绍业务的具体分析（拿滴滴举例）） 问题1.100个客户使用滴滴，30个司机能满足

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7.23 笔试笔试有点忘记了，有两个编程题，当时好像测试的不是很难，第一个ac，第二道75% 8.11约的8.15 一面 一面 大约45min 专业面，竟然没有八股，全程都是问的测试专业知识相关，对测试的理解。 时间有点久了，只记得一些了，顺序应该不太对 自我介绍 测试流程 知道哪些测试的方法 测试阶段？测试你认为最重要的是哪个阶段？ 自己学了测试哪些相关知识？怎么学习的 接口测试学过哪些相关知识

自我介绍  垂直居中方法  文本垂直居中方法  动画  同源策略，原因，解决办法  判断数组方法  数组的原型方法  实现一个sleep函数  二叉树后续遍历写代码  说说你的项目  反问环节 #神策数据##前端面试##一面#

20220905荣耀大数据开发面经 写在前面：搬来约在今天下午五点五十的面试，估计是前面的结束的比较快，四点五十给我打个电话让我去面试（当时还在学习室看面经呢/大哭），然后驱车一路彪回去，当时又是军训散场+下课，那叫一g个人多哟，急得不行还是强行镇静/哭 算是最近一场比较愉快的面试，面试官人特别好~有说有笑的，在这里记录下，顺便攒攒人品，求offer！！孩子快卷哭了/大哭 流程： 自我介绍 项目难

粉丝投稿，两年数据开发经验，面试博时基金的数据开发岗位。 开局是亘古不变的自我介绍，和面试官寒暄几句就开始面试了。 1、能简单介绍下你们的组织架构？ 2、你们数据相关的都有什么系统？ 3、你们团队有多少人？ 4、数仓的数据量多大？ 5、除了o层，数仓有多少任务？ 6、数仓的任务要跑多久？ 7、外部数据平台数据的流向？ 8、外部数据平台有哪些数据入到数仓？ 9、数据交换平台的应用场景？ 10、你们大

一面（技术面）1小时 自我介绍； 介绍一下实习； Flink数据倾斜的原因？ Flink如何保证数据不丢失？ 介绍一下数据流和数仓架构？ 解释一下被压？ 介绍一下CheckPoint机制？ 团队的工作和你的工作？ 什么是AB测试？ 现在的架构是什么？ 如何保证实验层之间的正交？ 产出的核心指标是什么？ 实验的显著性如何计算？ 实验的合规问题？ 合规改造问题的设计思路？ 二面（综合面）45分钟 自我

本人24届某211大数据专业，字节也是本人的第一个面试。 首先是一个自我介绍， 然后问了项目的东西， 比如用的是维度建模嘛，用了什么事实表，用了什么业务，事实表有哪几种分类 项目中的数据域是怎么划分的。 然后问了MapReduce的执行流程，问了一个Map阶段的数据切分函数（没答上来），又问了MapReduce可以不要map嘛。 接着问了spark，问了spark和Hadoop有什么区别。 hiv

1⃣️自我介绍 2⃣️个人ip博主（xhs dy的经历 介绍 3⃣️xhs和dy平台数据结果 产出 4⃣️数据分析实习经历 工作内容 结果产出 5⃣️对数据产品经理的理解 其他记不清了 6⃣️反问：对岗位人才的期望 面试官详细说了很多 软实力➕硬实力 更看重软 还有对产品经理和数据产品岗位的区分 工作侧重 不足：面试官说比较紧张➕没有对成果做好的总结😭😭 面试体验不错 面试官也很好 确实很紧张

一面：30mins 1．举行活动，核心指标是gmv，需要构建指标监控体系，如何构建？怎么呈现？ 2．有需求怎么跟业务部门沟通？如何确保实效？ 3．埋点可以怎么上报，怎么设计埋点方案，在埋点方案中你输出了什么？什么时候在客户端埋点，什么时候服务端埋点。埋点中遇到的困难，怎么解决的？ 4. 数仓层级 5．kpi分析框架。项目背景，方法论，输出效果，怎么确定你拟定的数据框架是正确的？ 6． sql题 7