一面 面我的是国际化广告产品部:数据科学组的负责人,30来岁,男。人真的超级超级好,超级有耐心,不会嫌弃你一问三不知,而是会努力引导。 主要是4个部分。 一、自我介绍 我自我介绍前,面试官有跟我说希望我在自我介绍的时候能突出“自己与这个岗位的匹配度”! 然后我主要还是按照自己原来准备过的3 part来说: 1)硬核能力(代码+统计知识) 2)业务、商业洞察力(之前实习积累的经验+2次商赛经历) 3
最近2年,连续带了4个实习生,3个转正,1个继续读研; 看着他们从最初叫我“总”,到叫我“哥”,再到喊我“师傅”; 看着他们在转正庆祝聚餐的时候,从开心的提前订餐点菜,到兴奋的手舞足蹈,再到激动的掩面而泣; 觥筹交错间,我觉得应该写点什么,以此对过去的那些难忘时光聊表纪念,也希望可以为更多的莘莘学子,点亮一盏灯,带来一些暖。 第一篇,从如何准备产品经理的面试开始谈起 PS:这里的产品经理,特指系统
中午boss投了简历,已读不回;晚上8点左右突然一个电话,聊了27分钟,第一次面试毫无准备,巨紧张;结束时面试官说过问题不大,明天还有HR面,但第二天就停止招聘了(估计是我外地西安,实习本意3个月有点短,招其他人了😥) 下面分享电话面过程,序号不分先后 1、 Vlan的作用 Vlan主要是隔离广播域,起到安全和便于管理的作用 Vlan起源于802.1q,本质是对标签操作,有access、trun
面试必会问到的问题: 请描述一下你的重点项目经历? 我们可根据STAR法则进行以下3个步骤的描述 (S-situation情景、T-task任务、A-action行动、R-结果 ) 句式一: 这是XX背景下的XX项目,我的任务是xx,我通过xx,实现和推动了xxx。 句式二: 目前产品/行业的现状是XXX,业务的目标是XXX,我们因此推导出设计目标是XXX,根据设计目标又可以推导出我的设计策略是X
自我介绍都没有,只问了一些关于生活的问题,还有意向工资,愿不愿意调到区县上班,应该是考虑求职者的留存率,二面就是终面了,包中午一餐,不包住,工作时间:8:30-12:00,14:00-17:30,如果通过,三周后发offer。估计工资不会很高,只要稳定轻松就好,备战研究生或者考公润走。
问题内容: 我正在寻找一种Java驱动的解决方案来满足分析句子以记录关键字是肯定还是否定使用的要求。 即关键词可能是’白菜’和句子: 我喜欢白菜而不喜欢豌豆 我想要某种Java文本分析器将此记录为肯定。可以使用lucene(休眠搜索)库吗? 有什么想法吗? 问题答案: 您正在寻找“情感分析”。LingPipe是一种可能,他也与竞争对手保持友好联系。Jeff Dalton 的博客中还提供了大量自然语
本文向大家介绍Android AsyncTask源码分析,包括了Android AsyncTask源码分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Android中只能在主线程中进行UI操作,如果是其它子线程,需要借助异步消息处理机制Handler。除此之外,还有个非常方便的AsyncTask类,这个类内部封装了Handler和线程池。本文先简要介绍AsyncTask的用法,然后分析具体实现。 基
问题内容: 是否可以创建可按空间拆分索引然后创建两个令牌的自定义elasticsearch分析器?一是空间前的一切,二是空间。例如:我存储的记录字段包含以下文本:“ 35 G”。现在,我想通过仅在该字段中键入“ 35”或“ 35 G”查询来接收该记录。因此,Elastic应该创建两个令牌:[‘35’,‘35 G’],并且不再更多。 如果可能,如何实现? 问题答案: 可使用tokenizer实现。
问题内容: 我在理解带轮胎宝石的elasticsearch中分析仪的概念时遇到了麻烦。我实际上是这些搜索概念的新手。这里有人可以帮我提供一些参考文章还是解释一下分析仪的实际作用以及为什么要使用它们? 我看到在Elasticsearch中提到了不同的分析器,例如关键字,标准,简单,滚雪球。没有分析仪的知识,我无法确定真正适合我的需求。 问题答案: 我给你一个简短的答案。 在索引时间和搜索时间使用分析
在下面的屏幕截图中,可以看到dirb工具能够找到许多文件的结果。下面是我们已经知道的一些文件: 在下面的屏幕截图中,我们可以看到只是一个图标文件。是我们经常看到的索引。页脚和标题可能只是样式文件。可以看到有一个登录页面。 现在,我们可以通过利用一个非常复杂的漏洞找到目标的用户名和密码。但我们最终无法登录,因为无法找到登录的位置(页面)。在这种情况下,像这样的工具会很有用。我们查看文件通常非常有用,
主要内容:什么是 VisualVM?,配置,监控应用,螺纹测量,抽样申请,CPU采样,内存采样,内存泄漏Profiler 提供了有关我们应用程序性能的准确信息。它通过我们的应用程序测量 CPU、内存和堆使用的性能。它还为我们提供了有关应用程序线程的详细信息。VisualVM 工具用于测量 Java 应用程序分析。 什么是 VisualVM? 它是一个可视化工具,已与 JDK 以及 Java 6 或更高版本捆绑在一起。它适合初学者,并提供有关我们应用程序性能的详细信息。 配置 在 Windows
主要内容:1 什么是哈希(散列)(Hashing),2 HashMap hashCode()方法,3 HashMap equals()方法,4 HashMap 存储桶,5 HashMap的索引计算过程,6 HashMap get()方法,7 HashMap原理分析完整代码本文主要介绍HashMap工作原理,了解哈希算法的计算过程。 1 什么是哈希(散列)(Hashing) 哈希是通过使用方法hashCode() 将对象转换为整数形式的过程。必须正确编写hashCode() 方法,以提高HashM
最后,让我们看看 Dijkstra 算法的运行时间。我们首先注意到,构建优先级队列需要 $$O(V)$$ 时间,因为我们最初将图中的每个顶点添加到优先级队列。 一旦构造了队列,则对于每个顶点执行一次 while 循环,因为顶点都在开始处添加,并且在那之后才被移除。 在该循环中每次调用 delMin,需要 $$O(logV)$$时间。 将该部分循环和对 delMin 的调用取为 $$O(Vlog(V
随着二叉搜索树的实现完成,我们将对已经实现的方法进行快速分析。让我们先来看看 put 方法。其性能的限制因素是二叉树的高度。从词汇部分回忆一下树的高度是根和最深叶节点之间的边的数量。高度是限制因素,因为当我们寻找合适的位置将一个节点插入到树中时,我们需要在树的每个级别最多进行一次比较。 二叉树的高度可能是多少?这个问题的答案取决于如何将键添加到树。如果按照随机顺序添加键,树的高度将在 $$log2
代码静态分析可以在不运行代码的情况下,提前检测代码。 主要可以做两点 语法检测 编码规范检测 作为开发人员,在日常编码中,难免会范一些低级错误,比如少个括号,少个逗号,使用了未定义变量等等,我们往往会使用编辑器的 lint 插件来检测此类错误。 对于我们 OpenResty 开发中,日常开发的都是 Lua 代码,所以我们可以使用 luacheck 这款静态代码检测工具来帮助我们检查,比较好的一点是