《数据分析师面经》专题

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

面试官是个小姐姐，人很好，沟通愉快。Base在北京，说希望我能实习5-6个月，但是我说因为研究生九月开学，所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长，早上10点半到晚上10点（sos），问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data（DE, DA, DS，BA实习）,自己对哪一块更感兴趣？ 我回答：商业分析（即落脚到商业决策会让我更有成就感） 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说？ e.g.

一面： 1.涉及过数据挖掘的项目讲一讲，这里分错的样本有没有研究一下为什么会分错。 2.讲一讲SVM、XGBOOST原理。 3.知不知道决策树剪枝，具体怎么做的，在哪一步做 4.知不知道LightGBM 5.深度学习有没有了解？ 6.过拟合的L1范数和L2范数有什么区别？ 7.mapreduce原理和过程 8.给key，value两列，找出每个key里第二大的值并输出。用python自己定义一个数

TimeLine：一面20220820，二面20220827（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识，详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题，口述解法即可 课程信息表lesson_order，字段：学科 subject， 用户id userid， 订单id ord

*刚结束面试就想说坏话 我还第一次见晚上8点面试的公司呢（假笑） ---------------------------------------------------------- HHO是阿里钉钉前CEO无招创业的公司，蛰伏了两年多今年有了新业务（看到一堆通稿），开始招人了 是在BOSS*聘上交流的，真正的BOSS直聘，负责人直接发的面试通知，备注里一行小字“要求提前了解AA，BB”（公司产品

一面：女性面试官（业务）#第一份面经# 居然没有自我介绍！！！ 开始是她把自己的部门说了一遍以及对实习生的要求， 1、两道SQL T1求留存率，(id,date) T2求学生总成绩前10名——窗口函数 2、两道业务 T1分析用户视频发布数量下降的原因 T2如果你是视频发布者，你会因为什么原因减少视频发布？

27分钟，面试官是一位人特别好的小姐姐，超级礼貌 首先自我介绍，然后她简单介绍了一下部门的业务：将美团推向香港的新业务，focus在骑手配送方面，通过数据分析等手段找到潜在或已经存在的问题。 深挖了一个项目经历，会给到非常积极的反馈！ 业务问题：如果一个骑手不愿意接单，你会如何分析原因？ 答： 平台：补贴、工资激励政策；优化订单密度（供需供给算法） 外部：天气恶劣、交通情况（堵车...） 骑手个人

社招，录取，一共三轮面试。 一面：自我介绍，问简历相关项目，出题：有5000万条车险顾客数据，已知其中的500万的用户有宠物，如何对其他4500万用户精准推荐宠物险。 二面：自我介绍，提问他们更换模型时，生效有延迟怎么处理。 三面：自我介绍，知道哪些机器学习算法，决策树原理，协方差作用。 HR谈薪：薪资构成：12个月加年终奖。三个月试用期，试用期间工资八折，年终奖发放看考核分数所处区间系数。 拒绝

1、自我介绍。 2、介绍自己做过的一个项目。 3、追问项目中的细节。 4、意向在青岛工作吗 反问 1、入职后会有培训吗 2、入职之后需要做哪些工作。 双人面试，没开摄像头，应该是同事面。感觉面试官都很友善。 虽然海尔在知乎被喷的挺惨，但面试印象还不错hhh 更新：关于牛友们的问题统一回答一下 1.有无英语测试  无 2. 测评后多久收到面试通知  3天左右，电话通知。之后短信发了面试链接。 3.有

3月底做的笔试，4月初通知面试，笔试是20道统计学题目和30道行测题目，比较简单 一面属于半结构化面试，用时30min，我对Hadoop和数据仓库不甚了解，寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点，gbdt的优缺点，gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库，目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数，如何提高SQ

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr，算是我平生仅见的人物了，

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？ ①明确分析指标： 人均使用时长 = 总使

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

公司：杉树科技 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：25分钟 流程： 数据分析师（16分钟） 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历，特别是数据分析这一块，比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目：在这些工作中有没有得到什么有意思的结论？ 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解？ 6、解释一下