9月8号一面的,当时觉得表现的还行也挂了哈哈,有点失去斗志了,还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟,一位面试官,自动驾驶部分的 问题一:介绍一下研究生的一些专业课 问题二:针对一段实习的提问,详细介绍了做的东西之后,相关衍生了两三个小问题,我的实习是做的销量预测,面试官比较关注特征挖掘那部分,比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三:针对另一段实习的提问,问了看板搭建那部分
回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析,对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了,很多角度都是从未设想过的,不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理,如何做特征筛选,评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目,屏幕共享直接写 5.反问,介绍业务,然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办
*************** Case 1 字节 一面: Case 2 字节 一面: SQL查询语句的大体框架 (select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 :select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition
体验很差,这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目(20min) 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问(5min)有被侮辱! 🤔 面试感受 从来没有这么差过,面试官没开摄像头,整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字,然后问一句新的问题,感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什
写在前面:这个岗位重视可视化的能力,在去年一战失败后也投过这个岗位的正职,面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品,对于实习生希望熟悉sql和tableau,一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql,DAX公
北森的题库,专业部分考了机器学习算法,数据分析算法,时间序列,SQL选择题 后面还有四个大题,分别是: 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表,给出解决方案 没有编程题,谢天谢地 还有十几道金融题,反正我是不会。。。。
1.25个选择题,机器学习,python,sql,统计学,数据结构均有考察 构造类的函数,希尔排序,告诉叶子节点求总结点,已知中序遍历后续遍历求结构,python更新表结构语法,机器学习深度学习基础,混淆矩阵。 2.三道sql (1).求连续登录天数,筛出连续登录天数大于2的用户,用例均通过 (2).一张成绩表,一张补考表,补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录,有字段记录考试次序,求经过补考后
开局问业务:小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL? 7、提问,滴滴,比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%,你看你会怎么去分析? 8、问机器学习模型 9、问k均值算法,k怎么确定 10、sql题,一个打车订单表: (1)
4.21面试 1.自我介绍 2.sql:分组内播放最好视频 没写对,然后面试官还亲切地给我讲题了,仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米:北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之,凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#
一面9.18 群面,而且和mkt、市场等背景的同学,海外高校居多,还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业,讨论行业转型的痛点和方案及价值 (本以为过不了,不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧,有时间再系统总结一下) 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历 base天津,一次非传统的面试经历?一般联想这个岗位好像也不会群面,后来oc发现是捞起来给了
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
一面 简历面,如果过往实习项目由机器学习等,比较关心其中数据预处理和特征处理,没有问coding和模型延伸问题(八股) 二面 对于项目中涉及的某个优化算法特别感兴趣,深挖概念、流程、优点、公式等 (第一次也是目前唯一被问到这个细节,真的要对简历熟悉) 压力大的时候喜欢干什么 hr面 为什么想来深圳 深圳还投了哪些公司 十一前发意向 总体觉得顺丰的问题难度很看分配到的面试官,和身边同学交流,有的就会
问的没什么东西,只问了excel和python的一些知识,比如vlookup,isnumber,pandas等的使用,重点是实习工资不够吃喝