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数据分析2021秋招面经

优质
小牛编辑
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2023-03-28

数据分析2021秋招面经

蒙牛-数字化管培生(2021秋招)

蒙牛一面(群面):

1.简单自我介绍

2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报)

3.面试官针对讨论过程问问题

4.无反问

蒙牛二面(一个主管,一个hr):

1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位

2.谈谈实习的产出

3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资)



海信-数据分析(2021秋招)

海信一面(电话面试):

1.自我介绍

2.聊实习,为什么选择做食品相关的数据分析

3.问项目,数据体量,如何处理的(这个问了好久,因为我的项目和他们部门做的非常契合)

4.反问(部门主要做什么,加班多吗)

海信二面(HR面):

1.自我介绍(被打断两次)

2.担任过社团负责人,谈谈你如何管理的以及如果有成员不服从你是怎么做的(???)

3.获奖经历,介绍完成的作品,是否是主要完成人

4.反问



安踏-集团IT数字化-踏浪星(2021秋招)

安踏一面:

1.自我介绍

2.论文相关,建模的方法和改进的地方,怎么分析的,简单概括

3.实习主要的工作内容,用的什么数据库,随机森林模型是怎么调优的

4.了解安踏吗

安踏二面:

1.自我介绍

2.保研还是考研(???)

3.为啥会选择数字化管培生,你觉得和本科生相比,你有什么优势,本科生感觉也能做(???)

4.你这项目我之前也做过,感觉你这个也没有什么创新点啊(???)



龙湖科技-数字科技-数据分析(2021秋招)

龙湖一面(线下):

1.自我介绍

2.学过哪些和数据分析有关的课程

3.机器学习算法了解吗,说说了解的回归算法并说出他们区别

4.简单sql题,口述

5.实习相关,指标统计的维度

6.反问

龙湖二面(压力面)

1.自我介绍(打断一次,询问发表的论文相关)

2.从你的项目中挑一个你觉得做的最好的给我讲一讲

3.深挖项目,建的模型是否仿真验证过,建模细节。



广联达-数据分析(2021秋招)

广联达一面:

1.自我介绍

2.了解数据库吗,数据库范式,主键,元数据

3.sql题

4.智力题,统计相关,算青蛙跳出井要多少天,就是白天往上跳,晚上往下滑,很简单

5.实习,指标怎么落地,如何建立的

6.谈谈你认为python和R的区别

7.反问

广联达二面:

1.自我介绍

2.实习介绍

3.你认为自己最大的优点是什么





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