大数据分析用java还是Python
大数据学java还是Python？
大数据开发既要学习Python，也要学习java。
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
python也是重要的爬取数据的工具，也是大数据后续提高部分需要学习的。
Python简介：
python是一种面向对象的，解释型的计算机语言，它的特点是语法简介，优雅，简单易学。1989年诞生，Guido（龟叔）开发。
编译型语言：代码在编译之后，编译成2进制的文件，然后计算机就可用运行了。（C，C++，C#）
解释型语言：它是在运行的时候才编译的。（python，php，shell，ruby，js，java）
脚本语言：指这个语言只有一个单一的功能。（shell，js）
知识点扩展：
大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。
说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。
自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。
java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。
到此这篇关于大数据分析用java还是Python的文章就介绍到这了,更多相关java和Python哪个适合大数据分析内容请搜索小牛知识库以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小牛知识库！
-
SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务，为用户提供大数据分析功能，主要包括： 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析
-
问题内容： 我有一个非常希望直截了当的问题，在最近3个小时中，这一直给我带来很多困难。应该很容易。 这是挑战。 我有一个熊猫数据框： 我想要将数据框转换为： 值是值计数。有人有见识吗？谢谢！ 问题答案： 这是重塑数据的几种方法 1） 使用 2） 或者，在over上使用，然后填充零。 3） 或者使用与， 4） 或者，与
-
本文向大家介绍java中最大的整数用法分析，包括了java中最大的整数用法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了java中最大的整数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 8种基本数据类型中，long类型所能表示的整数范围是最大的，但还是有限的。另外，基本数据类型中的整数还有一个问题，那就是不是每个数都能够正确的取负数。例如，对int型而言，“-2147483648”取负就不
-
我试图理解是否以及在什么情况下应该使用Python类和/或Java类。 如果要制作一个专门的字典/地图类，应该从Python的dict或者Java的HashMap或者TreeMap等中提取一个子类？ 很容易使用Python的，因为它们更简单、更性感。但是Jython运行相对较慢的一个原因（在我看来是这样）似乎与动态键入有关。我最好说我对所有这些都不太清楚，而且我也没有花晚上的时间仔细研究Pytho
-
本文向大家介绍python 函数传参之传值还是传引用的分析，包括了python 函数传参之传值还是传引用的分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？ 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。 值传递（passl-by-val
-
有时候，对于我们的决定只要有一点点的数据支持就够了。一点点的变化，可能就决定了我们产品的好坏。我们可能会因此而作出一些些改变，这些改变可能会让我们打败巨头。 这一点和 Growth 的构建过程也很相像，在最开始的时候我只是想制定一个成长路线。而后，我发现这好像是一个不错的 idea，我就开始去构建这个 idea。于是它变成了 Growth，这时候我需要依靠什么去分析用户喜欢的功能呢？我没有那么多的