我试图理解是否以及在什么情况下应该使用Python类和/或Java类。
如果要制作一个专门的字典/地图类,应该从Python的dict或者Java的HashMap或者TreeMap等中提取一个子类?
很容易使用Python的,因为它们更简单、更性感。但是Jython运行相对较慢的一个原因(在我看来是这样)似乎与动态键入有关。我最好说我对所有这些都不太清楚,而且我也没有花晚上的时间仔细研究Python/Jython解释器代码,这是我的耻辱。
无论如何,我只是想到Java类可能运行得更快,因为代码可能需要做更少的工作。也许它必须做得更多。也可能里面什么都没有。有人知道吗?
使用Jython的要点在于,您可以编写Python代码并在JVM上运行它。不要把您的Python变成Java来破坏这一点。
如果--如果--你的数据结构太慢,你可以用Java版本替换它。但这是为了编程的优化阶段,它将在后面进行。
我想我应该试着回答你的问题。我想使用本机Java结构会更快(因为JVM可以比Python解释器更多地推断它们),但这可能会被与Jython接口所需的额外处理所抵消。只有测试才能证明!
数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少,这份Python 数据结构文档可以说弥补了空白。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
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数据结构 Collection 和 Sequence Clojure 常用的数据结构有 List, Map, Vector, Set. 他们都属于 Collection, 之间的关系大致是这样: 属于 Clojure 当中实现的数据结构都是 Collection. 编码当中会遇到 Host 平台的数据类型, 不属于 Collection. 实现了 Collection 的接口的数据结构都支持这些函
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数据结构(Data Structures)基本上人如其名——它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起。换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合。 Python 中有四种内置的数据结构——列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)。我们将了解如何使用它们,并利用它们将我们的编程之路变得更加简单。 列表 列表 是一种用于保存一系列有序项目的集合,也就是说,