《数据分析师面经》专题

首先让我自我介绍（大概说了下专业学校等） 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析，看哪些指标（说了浏览量，购买率，直播预告转化率，价格变化） 一道sql，近30天用户数量，商品平均金额等等忘了，写的很差就是了 然后是部门业务介绍，问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#

🕒岗位/面试时间 🤔面试感受 一面4月23日，是一个年轻小哥，长得很帅人也非常好，水平很高感觉提示也特别到位，全程体验良好，问了一道概率一道python 一道SQL 隔两天约了二面 吐槽一下二面改了三次时间，最后定的4月26号 二面面试官看起来非常不专心，一开始迟到了几分钟，然后刚开始他手机一直响，感觉漫不经心还在玩手机，关于问简历感觉非常不专业，因为他自己不懂还要重复性的问好几遍，他自己就是

公司：美的集团 岗位：数据分析工程师-大数据 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、（实习项目深挖）提到的这些指标如何影响最终的决策？ 4、（实习项目深挖）你刚才提到会有其他方面的影响因素，如何排除这些影响因素？ 5、了解哪些常用的业务分析方法？ 6、Hive SQL的熟练度怎么样？ 7、报表开发过程中

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S

一、笔试 SQL中having和where的区别是什么？ left join和 right join 和 full join的区别是什么？ union all 和 union 的区别是什么？ SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表，表连接+窗口函数+两三层嵌套，稍有一点难度，整体还行。 附加题：对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题，下单率下降了，你会怎样做分析？ 思路： 1）

一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥，有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司，问：假如我是大boss想关注GMV，会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页，现在发现 展现到的人群基本一致，但是ctr等一些指标会有明显不一样，问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度，怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少，问到就是啊吧啊吧 :(

整体评价：字节面试难度确实相对来说还是比较大的，特别是二面，会特别考验下面试者的一些软性能力，例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面： 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目，在项目开始之前有预估预期收益么？ 2. 接1，整体来看还是采取了AA Test，那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果？ 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系？（假设北极星指标是GMV） 4

一面 时间：具体时间忘记了，应该是上个月的事情，反正离今天好久了 内容： 1.自我介绍 2.问我纯数据分析技术岗和带点综合管理的岗位选哪个 然后就结束了······ 二面 时间：2022.10.17 内容： 1.自我介绍 2.家里在哪里？身高多少？学硕还是专硕？ 3.毕设做的内容 4.跟我讨论了我的科研方向（我做的信息传播动力学的方向，能看出来这个面试官对我的方向是有一定了解的） 5. 问我参与了

#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧，毕竟当时抱着试一试的心态投的，然后笔试以为是考行测的内容，结果考了三个还是四个sql的代码题，因为我自己主要用python。sql就是学了，写了实验报告后就没用过了，然后一点也不记得了，其实现在回想起来题目不是很难，就是里扣上那种基础题，主要怪我没准备sql，交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试，我面试肯定是没戏，就这sql水平，唉，太难了，慢

我面试了零售部数据分析岗，下面将问题整理一下： 一面 1.自我介绍 2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样，有没有出现和预期不同的情况 2.如果应对这种预期与实际不符的情况 3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样，怎么判断是哪个环节出现的问题 4.SQL：次日，三日，七日留存 5.SQL:：找各品类下gmv最高的商品 6.SQL的优化方法 7.几个join的区别 8.最后考核