一、笔试 SQL中having和where的区别是什么? left join和 right join 和 full join的区别是什么? union all 和 union 的区别是什么? SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表,表连接+窗口函数+两三层嵌套,稍有一点难度,整体还行。 附加题:对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题,下单率下降了,你会怎样做分析? 思路: 1)
一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥,有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司,问:假如我是大boss想关注GMV,会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页,现在发现 展现到的人群基本一致,但是ctr等一些指标会有明显不一样,问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度,怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少,问到就是啊吧啊吧 :(
整体评价:字节面试难度确实相对来说还是比较大的,特别是二面,会特别考验下面试者的一些软性能力,例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面: 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目,在项目开始之前有预估预期收益么? 2. 接1,整体来看还是采取了AA Test,那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果? 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系?(假设北极星指标是GMV) 4
一面 时间:具体时间忘记了,应该是上个月的事情,反正离今天好久了 内容: 1.自我介绍 2.问我纯数据分析技术岗和带点综合管理的岗位选哪个 然后就结束了······ 二面 时间:2022.10.17 内容: 1.自我介绍 2.家里在哪里?身高多少?学硕还是专硕? 3.毕设做的内容 4.跟我讨论了我的科研方向(我做的信息传播动力学的方向,能看出来这个面试官对我的方向是有一定了解的) 5. 问我参与了
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
我面试了零售部数据分析岗,下面将问题整理一下: 一面 1.自我介绍 2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样,有没有出现和预期不同的情况 2.如果应对这种预期与实际不符的情况 3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样,怎么判断是哪个环节出现的问题 4.SQL:次日,三日,七日留存 5.SQL::找各品类下gmv最高的商品 6.SQL的优化方法 7.几个join的区别 8.最后考核
接到电话第二天早上就要面试,用的飞书视频面。 因为时间原因没过,很荒谬啊,谁来告诉我大学生如何做到开学后还要五天全天线下实习的,,,好了,吐槽到此为止,面试官人很好,很温柔反正 1、自我介绍 2、介绍一个最有价值的项目经历 3、深度挖掘这个项目的一些提问 4、提问一个其他相关的项目经历 5、对公司产品的了解(我面试的是某项产品下面的数据分析岗位) 6、从数据的角度如何评价产品好坏,如何挖掘数据背后
总评:面试官感觉很好也比较专业,一面是中台的数据分析师,主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况;二面是整个运营产品方向的负责人,主要考察驱动业务和沟通能力。 一面:(中台数分面) 1. 之前项目中用户画像是如何做的?除了刚刚那些标签,还能想到哪些其他的标签?假设现在用户标签充足,基于当前标签,CRM还能做什么? 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果?(基于1)
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:感觉自己像在面试数据分析,又感觉自己好像在面试产品。同时,面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价:这次面
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:说实话我有被紧张到,面试结束的那天晚上没有睡好,因为自己是有可能被挂的。 - 评价:从整体上看,这次面试是
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐ - 感受:不得不说,23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度,已经是完全超出了我的预期,
一 选择 40道选择 其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关 每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模,但是没有数据,你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数 ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义? 怎样搭建用户流失模型
总评:oppo整体面试难度不是很大,一面主要是简历深耕,二面会问一些更加综合的题目,包括与业务方合作机制等,二面的面试难度更大一些; 面试官态度很友好,期间我语音坏了,然后僵持了几分钟,后来通过电话联系面试官进行面试,整个过程没有任何的不耐烦,还鼓励我不要因为这个影响面试,十分感动了! 一面简历深耕: 1. 哪段实习收获最大? (回答哪一段都行其实,重点是考察面试者复盘能力,以及实践
投递时间:2月底 笔试邮件:3月3,当天就要笔试,60min 问题: 1.给了一幅素材投放表,分析哪个最划算 2.广告roi下降,写出你的分析思路和逻辑 3.对家项目执行不到位怎么沟通 4.自己对数据分析师理解,及设想 暂无下文 bg:一般,会一点spss,擅长市场调研及报告撰写,参加过数学建模(简历都有体现) #你已经投递多少份简历了# #三七互娱# ————更———— 11号收到通过笔试通知
字节数据分析实习面试(抖音电商) 一面: 表user_log,有user_id, time,求每天用户新增数,次日留存率、30日留存率 ABTest的流程,P值,做留存率的ABTest,选择什么检验,卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师(短视频用户增长部门) 一面: 两个SQL题目,都还比较简单,主要涉及到group by和日期函数的处理,还有