业务面: 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗,举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 4、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及日环比,就是今天的数据/前七天其他的数据,你会怎么去思考这个问
1、自我介绍 2、课程安排,可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗,举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及
一面(5.5): 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql(最大连续登录+两表最值问题) 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问: 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面(5.8): 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗?以后就一直数分吗? 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面? (因为在牛客 知乎
1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析,可能是作弊、单价等,怎么去识别,识别到之后怎么去处理 (1)高收入人群识别(2)拆分高收入原因(3)线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因,怎
bg:楼主北京某985大三,信息学科,两段互联网大厂数据分析实习经历(mi+ks),业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面(20min) 1.实习中AB实验的背景是什么?实验组和对照组如何选择?得到了哪些结论? 2.得出结论后有继续做实验验证吗? 没有,因为游戏行业2021年被监管,一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么? 这里其实问的是样本量该如何
热乎乎的面经分享,以及,offer建议 背景:22届211本,信管专业 (投递时间记不太清了,但确定是在1.10之前,51job上投,投完后有个测评,不知道有没有用,我做了) 时间线:1.13一面,1.17二面+提交材料审核,1.18三面+调剂 求问: 政企解决方案经理要经常搞项目吗,感觉有点像售前 是不是要经常出差或者写PPT弄材料什么的 hr说这个岗位还会有项目提成(好像不是这个词,大意就是项
9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习,针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历,面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析(实习中有) 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程,说是至少还有一轮业务面+hr面,如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##
一位面试官,大概40分钟,只有一面 1.确认实习时间,什么时候开始实习,能做多长时间 2.自我介绍 3.面试官介绍了他们的四个方向 4.介绍项目,具体怎么做的包括了数据预处理,模型等 5.不用内置函数怎么算根号二,比如保留小数点后16位,想了半天,说了两种方法,说完第一种方法后面试官问还有没有其他的方法,说了第二种方法后面试官问还有没有其他的方法,没回答上来 6.田字格或九宫格从左上角到右上角不走
背景 中流双9本硕,有段银行的风控建模实习 一面 简历深挖: 你在什么样的部门,主要做什么样的项目?这个项目目标是什么?然后你在里面做的工作内容是什么? 产出报告的质量怎么判断,结果包括对业务的思想是什么? 评分A卡的样本选择,怎么做违约定义,怎么抽样,好坏样本 最后的业务结果和价值? 还有一些问题,记不太清了,总之算是比较挖简历细节和延伸思考。 场景题: 套现对于用户和商家角度分别如何防控 有地
一面-业务面: 主题是围绕需求分析师和项目经历展开 1、需求分析师的职责 2、项目中困难的部分,怎么解决的 3、需求分析中最重要的一点 4、数据分析跟需求分析的强关联性 一面效率非常高,面完就发我二面邀约了,前后间隔一个小时左右 二面-hr初面: 1、需求分析师是干嘛的 2、实习或项目中哪些部分跟需求分析相关 3、为什么考虑玄武云 4、有没有在考虑的offer 一二面大概都是十五到二十分钟,面试考
1)说一下数电、模电里主要讲了哪些内容 2)说说对CMOS管的了解(原理、特性) 3)说说使用的SEM的品牌,以及对SEM工作原理的了解 #昇维旭##一面##失效分析工程师#
蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题,后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧,应该是比较考察思维框架,技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#
巨人网络数据开发部门(数据分析和数据开发为一个部门) 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历,并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系,用了什么样的逻辑? 4. 介绍AB实验前因后果,最后上线了吗? 5. 机器学习用了什么模型,特征维度多少,最后用了什么评估指标?为什么? 6. 考虑过过拟合的问题吗?如何解决过拟合问题? 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库? 9. 说一
智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析? 4. 之前用的什么数据分析工具比较多? 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗? 7. 有用过java吗? 8. 本科和硕士期间有发论文吗? 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗? 10. 硕士期间比较喜欢什么课? 反问:工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……
1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样,详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问,工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#