数据概览 1.数据概览 首页>报表>数据 查看时间范围内系统的关键数据指标。包括总会话量、总消息量、平均会话时长、平均响应时长、排队放弃会话量、平均满意度以及会话量、消息量、平均会话时长之间的变化趋势条形图、柱状图和饼状图。 2.客服报表 首页>报表>客服 客服工作量分析:查看人工客服的工作数据。包括接待总数、对话总数、对话总时长、在线总时长以及在线人工利用率。 客服工作效率/质量分析:查看人工客
1.简历 2.标准化和归一化 3.ab test 4.如何与非技术人员进行沟通
1轮面试 5.13下午三点面试 1.自我介绍 2.实习项目深挖,好像也没问很多 (实习的经历和数分并不是很相关,偏算法) 3.比赛项目深挖 数据有哪些特征,用了什么模型,xgboost原理和rf的优缺点 4.反问 总得来说好像并没有问很深很难的的问题 二轮面试 一面面完五分钟内就通知过了 四点半开始(效率感人😂) 1.自我介绍 2.base,投了哪些公司,有什么offer(可能比较关注意向度)
工作地点:成都市天府软件园 1.自我介绍:无实习经历/计算机相关专业2.面试问题(45min): -自我介绍 -你在竞赛中主要是负责leader还是执行者 -如果队员出现了矛盾你如何协调 -作为商业分析师,关注的数据指标 -估算双流机场每天航班数量 -估算全国大学生数量 -估算成都出租车数量 -销量下降会如何拆分 -x宝类电商软件最关心的数据指标 -SQL是自己学的还是学校教的,为什么自学 -如何
一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力(自驱性、积极主动性、对成长的思考)、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历,讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久,为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色,讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里,让你觉得有挑战,比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么,希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作
实习生岗位,没有转正机会,本牛没有实习经历 1.自我介绍 2.介绍自己一个与数据分析相关的项目(介绍了期末project) 3.学习中掌握的数据分析技能有哪些(答了sql和python) 4.介绍一个学习中的困难以及是怎么克服的(很笼统地说了些学习中遇到的困难),面试官不满意,一定要我具体介绍某一个困境或者很suffer的经历 5.反问:该岗位还需要哪些能力,面试官答曰需要一双发现的眼睛,会探索的
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
1、一个视频app,做周报,统计五个指标应该是什么:(新增视频比率,新增用户数,用户留存,用户点击率,人均消费时长) 2、人均消费时长下降,怎么判断是否异常,如果异常如何归因。(之前的人均消费市场有一个分布,判断这个点是否在这个分布上。归因:产品/运营 /外部三个大方面) 3、SQL题:用户全量表a (用户id,当日是否活跃,当日是否新增),求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 (忘记了要新增用
新鲜出炉。面试官很和善,也很愿意聊天。 全中文,面试25分钟左右。问题就是宝洁八大问中的两问,外加一些经历深挖。 1. 自我介绍(中文) 2. 职业规划,考虑走学术路线还是找工作? 3. 我的专业背景和面试岗位没啥关联,我ok吗? 4. 八大问之领导力。我提了本科的一个竞赛项目,面试官深挖了项目内容,项目时间长短,项目的具体工作。 5. 八大问之创新力。我提了社群运营经历。面试官深挖了社群课程内容
本以为凉了,但没想到面试官太好了,给了我二面机会,但无奈太菜害 二面是由冉星的数据分析团队的Leader面试的,主要包括以下内容: 项目经验:被问及过去的数据分析项目经验,需要详细描述自己在项目中所扮演的角色、面对的挑战以及解决问题的方法。 统计学知识:被问及统计学知识,例如假设检验、方差分析等,需要能够深入理解并应用到实际业务场景中。 机器学习:被问及机器学习知识,例如分类、聚类、回归等,需要能
前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉
自我介绍 项目介绍:(国模详细介绍、面对的困难) 实习介绍:实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理,有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问:业务、实习时间 面试官是小姐姐,感觉还挺好的:) 等一个结果
GMV上周跌了20%,你会怎么分析 这是一道场景题,如果完全没有准备,很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目,也称之为异动分析题,今天就给你好好讲讲怎么回答 回答,一共分为3步 第一步,确认异常 先分析数据是不是有误,上周是不是个数据高峰,所以显得这周数据下跌了... 第二步,拆解归因 确认了异常之后,下一步就是分析异常的原因,这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解:指标之间如果
👥 面试题目 ➡️投递渠道:快手官网;整个面试时长70分钟,是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块,下面附上详细面经: part1:基本情况了解: 深挖简历情况,例如第一段实习的收获,第二段实习中遇到的问题,我对第二段工作的了解情况 part2:编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞,但是自己没点赞的内容 part3:数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业
1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀