《数据分析师面经》专题

来源：boss 内容：自我介绍 校内数据分析的课程用到的工具 为什么选择南京 上一份工作中数据处理的内容是怎么做的 期望薪资 用axure干嘛 经济学课程有没有涉及到数据 平时数据来源在哪 家里有没有兄弟姐妹 去南京家里有没有意见 现在在哪 什么时候可以到岗 有没有关注财经的信息（想问一些证券的内容，抱歉，我一点不懂） sql查询的语句，因为不会而延伸到access实验课成 未来工作规划 能不能接

为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H， 从2023年6月25日23点34分开始（爱丁堡时间） 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角，维护数据运营体系（业务流梳理，指标字典梳理，数据实现，迭代优化） 管理策略优化数据测算，客服资源分配，客损测算，服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义，数据生产和提取，分析工具于方法，持续输出，

1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音，看起来比较严肃，比较专业，面起来感觉不错，整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#

1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况，荣誉情况，项目情况 （这里提了一嘴我是班长，然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责） 3数据预处理 4数模竞赛的细问（选用了什么模型，流程，得到什么结果，为什么） 5数仓的维表事实表（给我问懵了，我寻思数仓课本上没有啊。。。。） 6数仓的底层实现，答出来了底层架构Kafka，底层语言，然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用

说实话都不记得什么时候投递的简历，就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 （中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责） 2、后来又来了一个面试官（应该是做技术的），上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别？ 4、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接（union）？union 和

第三份实习也确定下来了，如果毕业确定工作的话，这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习，面试的过程真的是五味杂陈，双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头，当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下，希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试：给一份数据，做一份数据分析报告 业务面（15min）： 1.介绍一

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要

面试大概30min 自我介绍 之前做过的一个比较完整的数据分析：分析背景目的，问了几个细节，以及当时有哪些做的不够好的地方。感觉这个问题回答的不是很好。 之前工作中的亮点 : 我回答的是把定性数据问题定量分析，但是感觉举得例子不好，没有很好的体现这个亮点。 常用的app：小红书，哪些可以改进的点。我说的同城分类下面的地点或者商家展示时效性不够好，丰富度不够。问怎么判断这个问题，怎么优化。 对抖音生

一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 （1）自变量存在多重共线性，如何通过变量筛选来解决？ （2）线性回归的五个基本假设 3.机器学习 （1）DBScan 与 Kmean

一面 23.02.14： 自我介绍 实习深挖 搭建看板选取了哪些指标？（效率、后验、用量；效率最为重要，具体讲了指标，额外提到了一个预算达成率） 你这个预算达成率具体是指？或者说你们也有预算么？（有的，和哈啰不太一样的是，我们的预算其实就是指分配的运营流量，我们分给他们一个定额，他们再自己配置到单卡上；我们的预算达成率就是他们投放卡片的启播量比上他们的预算总值，如果这个达成率在周环比上有一个比较大

回馈社区为其他面试攒功德，猿辅导问得还是比较全的，每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗！ timeline：2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构：自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到，追问不会很challenge也不进行场景假设，给出合理解释就可以（这部分耗时3

【快手电商数据分析实习面经】 1️⃣自我介绍 2️⃣现场写SQL给定date（日期）,user_id（打赏人）,author_id（主播）,total_cost（打赏金额），求总打赏金额超过100000的打赏人中，打赏金额前3名的主播id和打赏给他们的总金额 3️⃣讲一个实习中的项目 4️⃣GMV环比上周下降20%，从哪些原因分析？#实习##暑期实习##快手##数据分析##不给转正的实习，你还去吗

#数据人的面试交流地##得物# 实习摸鱼没事干，写写之前的面试凉经，顺便复盘一下。😊 bg:双非本中9硕，一段相关实习经历。 timeline:某四字母app投递，6.17上午投递，当天下午过业务筛选约面，第二天上午面试。 面试时长30分钟不到，面试官没开摄像头，有点怀疑kpi面。 提问环节： 1.自我介绍。 2.介绍实习做的一个项目。 讲了做的一个类A/B test项目，追问如何衡量实验的效果

13：00时间，一个人大概8分钟，进去的时候我面带微笑，面试官问我怎么这么开心，接下来自我介绍，问我偏算法还是开发，介绍一下自己的项目，在做项目过程中有没有遇到什么困难，项目是虚拟的还是已经上线？接不接受转营销岗（说我更适合做营销，东城区或者通州区倾向哪），感觉技术已经无了，还是要好好挖项目

投递+约面：三天 面试时长：30min 面试形式：腾讯会议 Q1：自我介绍 Q2：SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3：常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4：ABtest原理及应用 Q5：数据分析的思路 Q6：能否线下实习，prefer工作方向，常用软件 Q7：反问 题目都不是很难，而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑，但最后还是过了。说明可能更注