发出来攒人品 1.讲述一个项目 2.讲述实习中跟的一个项目 3.有做过ABtest吗,有了解吗 4.有常用的软件吗,最喜欢的一个功能是什么(说了b站,单列视频) B站为什么要上线单列功能,为什么有了双列还要单列 如果你是b站的数据分析师,怎么验证单列功能上线,ABtest核心指标 如果b站用户反馈推的视频太雷同了,作为数据分析师怎么推进解决 5.sql问题,窗口函数是什么 面试评价:框架感薄弱、单
本人社招,面试大数据研发工程师岗位,一共三轮面试。 1、一面(技术面),约40分钟,面试题如下: (0)自我介绍,别照着简历说,补充说些简历上没有的,比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 (1)笔试,编程题,语言自选,题目:输入一个字符串,找出其中的整数,按升序排序后输出,多个相连的数字为一个整数,排序可用类库自带方法。 实现很简单,这里就不提供答案了。 (2)笔试,SQL编程,
本文向大家介绍深入分析python数据挖掘 Json结构分析,包括了深入分析python数据挖掘 Json结构分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可 你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load
投完当天晚上8点收到电话,leader直接打来的,因为之前简历上涉及了ab实验,问了不了解时间片轮转(lz不了解)让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试(lz没做对qwq)应该就凉了 #面经##实习面经##小米#
👥 面试题目 投递渠道:实习僧,方向:电商的用户增长 下面就是面试问题啦: 1.基本工作情况确认(时间,时长) 2.现场手撕代码(这部分花的久):用户信息、用户行为两个表 问题一:筛选四月日活跃用户,不同性别groupby 问题二:筛选次日留存用户(前一日活跃、后一日也活跃) 3.问我对电商的理解 4.反问:我问了此岗位对于电商的工作内容,编程和业务的占比 面试感受:很直,对简历没有深挖,直接上
一面(7.4) 自我介绍 介绍一个数据分析的项目 你是什么时候做的这个项目 分析一下交易总额下降的原因 说一下抖音和快手的不同 写一个SQL # 1.每日活跃用户 select dt, count(*) activate_number from active_user_di where dt between '2022-11-01' and '2022-11-30' group
笔试 8.31 选择题考了一些逻辑推断和概率论,两道问答印象比较深刻,一个是用户画像,一个是如何确定样本量。 一面 9.18 本来约好2点45开始,2点18收到HR电话问可不可以提前开始,面试官已经在等着了,于是我兵荒马乱就进会议室了,都没来得及准备录音和调试设备。面试也比我想象中要短很多,就自我介绍,然后问了上一段实习的主要工作和产出,介绍上上一段实习的工作,然后对比两份工作,问我更喜欢哪一个,
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
一面,50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行?(量化转互联网。答:由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题,我本身量化的热爱本不在金融,转行其实核心并没有变,其次互联网可以真正创造价值,而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代,怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好?答:AB实验,指标定为推荐视频的跳出率(核心),点赞率,关注率,session时长。 4.
一面 1. 自我介绍。 2. 深挖简历项目。 3. 如果抖音在东北地区发起了一个红包活动,怎么看效果?(答:AB实验) 4. 如果有一部分人收到红包,另一部分没有,会引起用户不好的反响,怎么办?(答:可以用DID方法,找个类似APP作对照,比如火山,面试官肯定了一下思路,说更好的方式是用两个地理位置较远的城市作对照) 5. 解释一下具体效果怎么算?(答:DID方法比较变化量的差值) 6. 如果两组
面试一,数据科学与智能部 一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. where和having区别?left join,full join和union区别?where和on区别? 3. SQL:三个排序函数区别,substring函数使用。 4. 两道SQL题:①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。 5. 指标异动分析(订单量成交额)。 6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。 7. 通俗解释p
之前人保一面的时候,是在2023年1月份进行的,是过年的一到两周前。二面通知在过年后,一对四面试。一位面试主持人,三位面试官,均为男士,仅有两位提出询问。 面试时长约为20分钟左右,时间较为久远,只记得印象比较深刻的点。 简短自我介绍,内容要准备好。 第一位面试官,根据简历内容问了一些大致的问题,并没有过多深挖。主要围绕需求分析的逻辑,自我理解,相关概念进行询问。比如,怎么理解需求,如何提取需求,
一面难绷,上来就问hashmap 我说先自我介绍吧,面试官说啊对对对 介绍完了,开始问项目,问实习, 全程听完之后,好,下一个问题哈,瞟一眼出题,然后八股,问了十几分钟 我也懒得答太详细了 就给我出题,反转链表 精彩部分来了,他不知道哪里把题目发给我,也不知道让我在哪里写,我说不用发题目给我,我在聊天框写,写了一会发现格式难调,他就让我口述,口述完之后,他就说你有什么想问的吗,我说我没什么想问的,
一面: 全程围绕简历展开问 1、自我介绍 2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 (简历写了) 针对这个竞赛内容抠细节 3、问实习经历中做的事情 挑了其中几个细问 这个答了好久,从事情的背景,到思考链路 4、一道算法题 一个数组先升序再降序,求最大值 5、hadoop数据的存储格式 6、spark里job、stage、task的概念 7、问flink、hudi这个有没有经验 因为简历上写了,回答说学习的
一面 redis: RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么,RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse(实习里用的主要是这个): 简单介绍一下clickhouse,说说为什么用这个 说一下R