9月中旬投递的,今天早上打电话约面试,且只约今天当天时间。感觉比较紧迫?没办法当时还在外地,下午5点多才能到学校,只有约到下午6点多的了。 1.自我介绍 2.跟导师做的项目介绍。你在里面担任什么角色,用了什么方法。 3.小论文介绍。与前人方法相比有什么突破性进展?创新点?问了数据集是怎么来的,标签是怎么给的。 4.实习介绍。主要是对着实习经历慢慢问。具体做了什么事情,也会对实习的细节追问。 5.激
20分钟左右。三个面试官。 数据增强,boosting,bagging和stacking区别,超参数调优什么的,基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点,对部门的了解,还具体问了我本科时候发的论文,说是闲聊。希望能过 #建信金科#
为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H, 从2023年6月25日23点34分开始(爱丁堡时间) 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角,维护数据运营体系(业务流梳理,指标字典梳理,数据实现,迭代优化) 管理策略优化数据测算,客服资源分配,客损测算,服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义,数据生产和提取,分析工具于方法,持续输出,
1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音,看起来比较严肃,比较专业,面起来感觉不错,整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#
1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况,荣誉情况,项目情况 (这里提了一嘴我是班长,然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责) 3数据预处理 4数模竞赛的细问(选用了什么模型,流程,得到什么结果,为什么) 5数仓的维表事实表(给我问懵了,我寻思数仓课本上没有啊。。。。) 6数仓的底层实现,答出来了底层架构Kafka,底层语言,然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用
说实话都不记得什么时候投递的简历,就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 (中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责) 2、后来又来了一个面试官(应该是做技术的),上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别? 4、sql题,表A和表B,a.id = b.id ,保留两表的所有字段,用哪种连接方式?若没有共同的字段,用什么连接(union)?union 和
第三份实习也确定下来了,如果毕业确定工作的话,这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习,面试的过程真的是五味杂陈,双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头,当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下,希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试:给一份数据,做一份数据分析报告 业务面(15min): 1.介绍一
快手电商面试好难啊,面试官是个特别好的小哥,不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍,快手电商用户买家提升部门的,然后介绍了面试环节。首先是自我介绍;接着是简历问题,要求我介绍下在Kaggle上的项目经历;接下来是问题环节,首先问我ABtest流程,幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行,如果有具体场景应该能更清楚,但是接下来就是一个我完全没记住的问题了,计算最小样本量需要
面试大概30min 自我介绍 之前做过的一个比较完整的数据分析:分析背景目的,问了几个细节,以及当时有哪些做的不够好的地方。感觉这个问题回答的不是很好。 之前工作中的亮点 : 我回答的是把定性数据问题定量分析,但是感觉举得例子不好,没有很好的体现这个亮点。 常用的app:小红书,哪些可以改进的点。我说的同城分类下面的地点或者商家展示时效性不够好,丰富度不够。问怎么判断这个问题,怎么优化。 对抖音生
一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 (1)自变量存在多重共线性,如何通过变量筛选来解决? (2)线性回归的五个基本假设 3.机器学习 (1)DBScan 与 Kmean
一面 23.02.14: 自我介绍 实习深挖 搭建看板选取了哪些指标?(效率、后验、用量;效率最为重要,具体讲了指标,额外提到了一个预算达成率) 你这个预算达成率具体是指?或者说你们也有预算么?(有的,和哈啰不太一样的是,我们的预算其实就是指分配的运营流量,我们分给他们一个定额,他们再自己配置到单卡上;我们的预算达成率就是他们投放卡片的启播量比上他们的预算总值,如果这个达成率在周环比上有一个比较大
回馈社区为其他面试攒功德,猿辅导问得还是比较全的,每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗! timeline:2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构:自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到,追问不会很challenge也不进行场景假设,给出合理解释就可以(这部分耗时3
【快手电商数据分析实习面经】 1️⃣自我介绍 2️⃣现场写SQL给定date(日期),user_id(打赏人),author_id(主播),total_cost(打赏金额),求总打赏金额超过100000的打赏人中,打赏金额前3名的主播id和打赏给他们的总金额 3️⃣讲一个实习中的项目 4️⃣GMV环比上周下降20%,从哪些原因分析?#实习##暑期实习##快手##数据分析##不给转正的实习,你还去吗
13:00时间,一个人大概8分钟,进去的时候我面带微笑,面试官问我怎么这么开心,接下来自我介绍,问我偏算法还是开发,介绍一下自己的项目,在做项目过程中有没有遇到什么困难,项目是虚拟的还是已经上线?接不接受转营销岗(说我更适合做营销,东城区或者通州区倾向哪),感觉技术已经无了,还是要好好挖项目
面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课?对它有什么独特的理解?为什么会诞生这么一门课? 3.讲一个社团的活动案例,如何与社团同学沟通,如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作?想象工作和实际工作有什么gap? 5.另一段实习做什么工作? 6.实习case深挖,涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方