产品侧的数分,主要围绕互联网产品相关分析展开。 一面,3月17日,40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的,每个板块具体用了什么指标? 3. 最常用的APP是哪个?答了B站,后面的问题全是围绕B站进行讨论。 3.1 觉得B站有什么问题? 3.2 针对提的问题问,这种情况要怎么解决?具体怎么实施?可以用哪些数据指标?之后如何评估问题是否得到解决? 3.3 假设B站搞直播
给自己攒攒人品~ 个人背景:两段实习 其中一段小厂b端产品 一面:10.6下午电话面试 共用时26mins 1.自我介绍 2.怎么理解需求分析工程师这个岗位? 3.为什么会选择这个需求分析工程师岗位? 4.入职本公司,怎么规划自己的成长方向? 5.你了解cvte吗? 6.课余之外的学习 提升?(回答会去人人都是产品经理网站上看文章) 人人都是产品经理上看过的哪些文章比较深刻? 7.对哪些专业课感兴
一面 8.30 50min 1.java常用的容器,数组和链表区别?hashmap,put的过程 2.解决hash冲突的方式?(开放定址法(线性探测法、平方探测法前后寻找)、链地址法、建立公共溢出区) 3.上面解决hash冲突引出了threadlocal,threadlocal为什么需要要用弱引用?(把源码从头到尾讲了一遍,面试官说理解的不错) 4.AQS用过吗?提供哪些接口? 5.TCP、Ip
40min 面试官问的很细,来自数据平台,技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗?能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪,讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗?有设置分片吗?有设置副本吗?副本数是多少? 你是怎么建立索引的?为什么这么建立索引? Hive 离线处理有用过Spark 吗?没有,主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程?
开局自我介绍,然后问我两段实习经历,分别做了什么?照实回答,问我有没有接触过BI工具,我说是内部封装好的;日常工作,处理的数仓规模,人员规模,主要负责内容,处理的数据的大小。之后让我写一道题目,求连续三天消费金额大于100的用户ID,不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写,面试官给了我一个不置可否的表情(坏了可能写错了......)然后说我明白你的思路了,我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试
投递岗位:大数据开发工程师(广州) 时间线:9.5投递,9.13技术一面,9.17技术+hr二面,9.19测评,10.7 意向 JD如下,岗位偏数据平台建设,非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么,数据治理讲一下 hive分区表怎么创建(具体到关键字),分区的好处,怎么设计分区 hive分桶表怎么创建(具体到关键字),分桶的好处 hive外部表建表语句 (具体到关键字) hive s
1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研,为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL,没答上来。请求提示,有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解(太紧张突然想不起来DDL是啥了,就说了没有。。),结束那一刻我才反应过来,麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试,更是重量级,看到自己
本文向大家介绍jQuery数据缓存用法分析,包括了jQuery数据缓存用法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文分析了jQuery数据缓存用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在jQuery的API帮助文档中,jQuery这样描述数据缓存的作用:用于在一个元素上存取数据而避免了循环引用的风险。 一、定义缓存数据 使用$(selector).data(name,value)方法可以为j
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本文向大家介绍利用python实现数据分析,包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2:出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module from pylab import * 等效于下面的导入语句:
我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项,但没有任何帮助。也许是我的物体有问题,但我找不到错误。 *****更新*****:我像评论中所说的那样更改了我的对象,但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提
今天的笔试感觉质量很高啊!做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几,但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法! 首先,今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识,都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊!!! 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型,设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点(都是些基础概念,不难); sql,excel,python的简单考察;还有一些行测考的规律题,数理统计方面的题也有,
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
一、创建索引: 在SQLite中,创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同,因为这里也仅仅是给出示例用法: sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer); --创建最简单的索引,该索引基于某个表的一个字段。 sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON test
In[1]: import pandas as pd import numpy as np from IPython.display import display pd.options.display.max_columns = 50 1. 规划数据分析路线 # 读取查看数据 In[2]: college = pd.read_csv('data/col