《数据分析师面经》专题

发出来攒人品 1.讲述一个项目 2.讲述实习中跟的一个项目 3.有做过ABtest吗，有了解吗 4.有常用的软件吗，最喜欢的一个功能是什么（说了b站，单列视频） B站为什么要上线单列功能，为什么有了双列还要单列 如果你是b站的数据分析师，怎么验证单列功能上线，ABtest核心指标 如果b站用户反馈推的视频太雷同了，作为数据分析师怎么推进解决 5.sql问题，窗口函数是什么 面试评价：框架感薄弱、单

分析和解读数据 错误检查 试验开始之后的短时间内（几个小时或者1天），我们应该通过实时观察「试验概况」与「指标详情」页面，来检查试验数据是否表现正常，也就是检查是否有程序错误。如果包括原始版本在内的任一版本没有数据显示或者和正常数据相比有很大的、异常的差异，说明试验可能在集成环节出现问题，或者存在程序错误。这时需要停止试验，重新检查调试。 置信区间的解读 若短时间内的数据正常，试验应继续运行至预定

淑淑淑芬芬芬数分俺不活咧 早上电话通知面试时间，下午就面 自我介绍 实习的是啥公司，主要做了什么 介绍项目内容 指标分析思路 异常指标怎么处理，如何归因 异常指标影响因素怎么计算 遇到什么特殊数据情况、原因是什么、如何解决 618期间做了什么数据运营工作、紧急情况下做了什么 是否用SQL、一般用sql做什么 云计算项目内容（项目只是用了隐私保护相关的云计算的场景，没有实现，感觉没啥用，食之无味弃之

#我的实习求职记录# #面试# 5-24上午 博西家电数据分析岗(应该是挂了，唉！) 实习经历介绍深挖 SQL drop和delete区别 (我答的一个删除列一个删除行，但面试官说是一个新建表一个没新建) 辛普森悖论(没答上来，提示了之后总结了一下) 还有几个不记得了 最后是思维题：黑盒拿球问题，烧绳子问题(一根30秒，怎么计算15秒) 反问：工作内容，后续面试流程 面试官问我为什么问第二个问题，

三月底一面，一面完一周二面 一面(HR面): 自我介绍 就业规划 有无读博计划 最成功的经历等 聊了十多分钟就结束了 二面(业务面): 自我介绍  pre一个自己做过的数分案例 介绍了一下部门情况，问我最感兴趣的业务方向 为什么想做数分 大概30分钟 二面完两天给了offer，HR直接说是SP offer 还是拒绝了(还是不够多以及base地) 面试体感很好，福利待遇也还可以

单选考点主要是概率统计，涉及到离散分布，连续分布，贝叶斯公式，全概率公式等，sql题目总体不难。第一道分组求和，第二道比较两个月的涨幅，第三道主要需要用到窗口函数。#拼多多##数据分析##笔试#

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

本文向大家介绍深入分析python数据挖掘 Json结构分析，包括了深入分析python数据挖掘 Json结构分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可   你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

👥 面试题目 投递渠道：实习僧，方向：电商的用户增长 下面就是面试问题啦： 1.基本工作情况确认（时间，时长） 2.现场手撕代码（这部分花的久）：用户信息、用户行为两个表 问题一：筛选四月日活跃用户，不同性别groupby 问题二：筛选次日留存用户（前一日活跃、后一日也活跃） 3.问我对电商的理解 4.反问：我问了此岗位对于电商的工作内容，编程和业务的占比 面试感受：很直，对简历没有深挖，直接上

笔试 8.31 选择题考了一些逻辑推断和概率论，两道问答印象比较深刻，一个是用户画像，一个是如何确定样本量。 一面 9.18 本来约好2点45开始，2点18收到HR电话问可不可以提前开始，面试官已经在等着了，于是我兵荒马乱就进会议室了，都没来得及准备录音和调试设备。面试也比我想象中要短很多，就自我介绍，然后问了上一段实习的主要工作和产出，介绍上上一段实习的工作，然后对比两份工作，问我更喜欢哪一个，

3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象：总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错  目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个数据分析的项目 你是什么时候做的这个项目 分析一下交易总额下降的原因 说一下抖音和快手的不同 写一个SQL # 1.每日活跃用户 select dt, count(*) activate_number from active_user_di where dt between '2022-11-01' and '2022-11-30' group

之前人保一面的时候，是在2023年1月份进行的，是过年的一到两周前。二面通知在过年后，一对四面试。一位面试主持人，三位面试官，均为男士，仅有两位提出询问。 面试时长约为20分钟左右，时间较为久远，只记得印象比较深刻的点。 简短自我介绍，内容要准备好。 第一位面试官，根据简历内容问了一些大致的问题，并没有过多深挖。主要围绕需求分析的逻辑，自我理解，相关概念进行询问。比如，怎么理解需求，如何提取需求，

一面，50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。 4.