《数据分析师面经》专题

调查新用户体验和痛点，应该用什么数据分析思路？ 问卷在做的时候就分维度了，包括ui操作难度等等，在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析？ 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗？ ps：这是一道面试题，当时我是懵的，现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#

一、创建索引： 在SQLite中，创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同，因为这里也仅仅是给出示例用法： sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer); --创建最简单的索引，该索引基于某个表的一个字段。 sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON test

In[1]: import pandas as pd import numpy as np from IPython.display import display pd.options.display.max_columns = 50 1. 规划数据分析路线 # 读取查看数据 In[2]: college = pd.read_csv('data/col

1.明确需求 需求来源：文档，原型图 2.确定功能 根据需求确定要完善的功能 3.根据需求设计数据库 需求如下： 1.确定要创建的数据库表的数量 根据需求图可明显的表明需要角色表与用户表 角色与用户的关系： 角色可对应多名用户，同时用户也可对应多种角色 由于角色与用户为多对多的关系，所以需要建立一个中间表来实现多对多的关系 因此需要角色表、用户表以及用户角色表 这三张表 2.确定要创建的数据表中

大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas 是一个 Python 模块，Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能，高效率，高水平的数据分析库。

20231019一面-hr面 1、自我介绍 2、对新的职位或者平台有什么样的期许 3、突出整体能力的case展开分享一下 4、基于什么样的一个数值，或者日活是什么样的情况，你会觉得它是有可能存在问题 5、 数据分析经常是乙方部门，有没有业务的同事会对你的数据分析结果质疑 6、哪里人?Prefer华南吗?薪酬期许?考教资问题怎么看待?职业规划有和家人拉齐吗 20231025二面-业务面 1、自我介绍

1.益智题:2 4 7 12 19 后面的数 2.十二个硬币有一个假硬币，三次机会用天平辨别出假硬币 3.加班情况，能否接受加班，没有加班费怎么办 4.你和24届对比的优势在哪里 5.有没有处理过大数据 6.你的缺点是什么 7.如何应对工作中要处理复杂琐碎的数据 8.当工作没有办法实现时，且隔天领导就需要，如何应对 公司给人感觉很压抑，每个人都是绷着脸做事情，面试官凶巴巴的，做梦梦到他的脸都会被吓

自我介绍 介绍面试题：数据分析相关需求，使用AI辅助，提供提示词文本 对数据分析的理解 你做过的一个数据分析项目 得到了什么结果 预设场景怎么分析，设计提示词 用的AI工具 文本场景与数据分析场景AI使用的不同 北京实习问题 反问

一面 8.30  50min 1.java常用的容器，数组和链表区别？hashmap,put的过程 2.解决hash冲突的方式？（开放定址法（线性探测法、平方探测法前后寻找）、链地址法、建立公共溢出区） 3.上面解决hash冲突引出了threadlocal，threadlocal为什么需要要用弱引用？（把源码从头到尾讲了一遍，面试官说理解的不错） 4.AQS用过吗？提供哪些接口？ 5.TCP、Ip

40min 面试官问的很细，来自数据平台，技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗？能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪，讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗？有设置分片吗？有设置副本吗？副本数是多少？ 你是怎么建立索引的？为什么这么建立索引？ Hive 离线处理有用过Spark 吗？没有，主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程？

开局自我介绍，然后问我两段实习经历，分别做了什么？照实回答，问我有没有接触过BI工具，我说是内部封装好的；日常工作，处理的数仓规模，人员规模，主要负责内容，处理的数据的大小。之后让我写一道题目，求连续三天消费金额大于100的用户ID，不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写，面试官给了我一个不置可否的表情（坏了可能写错了......）然后说我明白你的思路了，我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s

1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研，为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL，没答上来。请求提示，有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解（太紧张突然想不起来DDL是啥了，就说了没有。。），结束那一刻我才反应过来，麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试，更是重量级，看到自己

史无前例的快，整个面试流程，从进去会议室到结束，共计6分钟！ 不知道是不是拿我刷KPI 简单记录下 自我介绍 为什么想来上海 自身的不足 有没有想过怎么去改变 有什么想问的？（问了两个问题） #兴业数金校招##面试流程#

一面 50 min 一位技术很强的老哥 面试体验很好 0.开场热身 自我介绍 你以后的业务倾向于做哪一块？ 1.项目相关 介绍下你的第一个Spark 项目 双流Join，讲一下过程 你的数据过期时间是多久？为什么这么设置？ 双流 join 之后你的数据会从Redis 里面删除吗？ 你说到了用Redis 来缓存延迟的数据，如果缓存存储的数据过多会出现什么问题，怎么解决？ 猜：会出现OOM问题，我觉得