《数据分析师面经》专题

主要内容：1.数据仓库概述,2.数据仓库建模概述,3.维度建模理论之事实表,4.维度建模理论之维度表,5.数据仓库设计1.数据仓库概述 1.1 数据仓库概念 数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。 1.2 数据仓库核心架构 2.数据仓库建模概述 2.1 数据仓库建模的意义 数据模型就是

1.一面前的笔试题： 在通过简历筛选后，会有hr通过邮件以pdf的形式发送sql笔试题目进行作答，分为初级中级和高级三个等级，在每一个等级中挑一到题目作答，会给一到两张用户活跃表，根据需求求取dau等相应指标。（题目比较基础） 2.一面： 在通过笔试之后，hr会通过邮件发送飞书面试邀约，一面的面试官是入职后的mentor。在开始面试之前，面试官要求在线手写两道sql笔试题目，给半小时的时间，以pd

面经3 9月7日笔试：SQL题，要求30分钟内完成。给一个表，查询用户数、订单总额、统计留存率。 一面，9月8日，25分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖实习+项目。 3. 留存率公式。 4. 搭建一个数据指标体系。 5. 大数定理与中心极限定理。 6. 假设检验。 7. AB实验相关。 8. 反问。 面经4 1. 自我介绍+项目与简历介绍。 2. 为什么想来滴滴？ 3. 学过哪些数据分析相关的课程

计算机科学与技术跨专业实习，日常实习四面凉经。 一面，6月8日，1小时40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习经历介绍。 3. RFM解释。 4. 归一化是否了解。 5. RFM评分系统设计与分层。 6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。 7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join，MySQL中是否有Full join（无），如何实现Full join

       在“分析”菜单栏中点击“剖面分析”，有绘制线和选择线两个选项，这里讲绘制线。分析的精度由地形数据的精度决定。        在三维地形上绘制一条想要进行剖面的线路，绘制完成后自动弹出默认采样间距（默认计算的合理值）的分析剖面示意图如下，重新设置采样点采样间距后，再点击“分析”，可重新生成剖面示意图。        点击“分析”键右侧的收放按键可显示出各个采样点数的经度纬度和高程值信息

       在“分析”菜单栏中点击“剖面分析”，有绘制线和选择线两个选项，这里讲绘制线。分析的精度由地形数据的精度决定。        在三维地形上绘制一条想要进行剖面的线路，绘制完成后自动弹出默认采样间距（默认计算的合理值）的分析剖面示意图如下，重新设置采样点采样间距后，再点击“分析”，可重新生成剖面示意图。        点击“分析”键右侧的收放按键可显示出各个采样点数的经度纬度和高程值信息

本文向大家介绍Hibernate框架数据分页技术实例分析，包括了Hibernate框架数据分页技术实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Hibernate框架数据分页技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.数据分页机制基本思想： （1）确定记录跨度，即确定每页显示的记录条数，可根据实际情况而定。 （2）获取记录总数，即获取要显示在页面中的总记录数，其目的是根据该数来确

笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目，很细（一上来就忘了数据量，尴尬） 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分（忘了具体函数了，讲了

今天早上刚洗漱完，托舍友的福十点才刚准备出寝室门，突然一个电话打进来，说是海信的想给我进行简短的电话面试，我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么，然后不依不饶的追问我研究生学了什么？接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计，问从后端到前端的数据流程，问存储介质是什么，接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架；之后问我在

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习，通常两面或一面。 面经8，一面30多分钟+二面30多分钟，已Offer 1. 自我介绍。 2. 分别介绍最近两段实习里（手子与滴滴）印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。 3. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感？（讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我） 4

leader初面（15min） 问题记录： 1、介绍自己 2、挖掘简历（主要问一些面试官觉得有疑惑、感兴趣的地方） 3、你在大学生做了这么多事情，怎么安排自己的时间？ 4、针对简历中大项目：项目是否落地？没有落地的原因是什么？你们的人员分工是怎样的？PRD是否有带过来？UI是用什么画的？需求怎么确定的？分tab简介一下功能？首页怎么设计的？为什么要那样设计？说说你第一项目主要负责的部分。 5、平时

一面HR电话沟通，询问了如果通过面试，什么时候到岗，能做多久？期望薪资情况。 二面技术面，2位面试官问了一些设计问题 1、自我介绍 2、怎么看待设计 3、双钻模型的缺点 4、设计的心得 5、为什么做这行 6、设计最难是什么 7、设计怎么沟通 8、有实习经历吗？实习主要做什么？ 三面笔试题，发了个题回去做，我花了3天做完的，反响还不错。 正在等待四面

总时长40mins，数据产品面试不同于产品经理面试，更注重用户数据分析，需要具备一定的代码和数据库能力 哪一段实习对你来说收获最大? 讲讲你主要负责或者关注的事情 过程当中遇到什么困难?什么契机让你选择想要做产品? 你的认知里用户思维是什么?（从用户出发，通过分析用户体系来辅助我们思考，从而做出最佳的决策） 如何明确你所收集到的用户反馈或评价是真实的需求或痛点? 你对产品经理工作的认知是什么? 产

本文向大家介绍Android页面之间进行数据回传的方法分析，包括了Android页面之间进行数据回传的方法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Android页面之间进行数据回传的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 要求：页面1跳转到页面2，页面2再返回页面1同时返回数据 页面1添加如下代码： 页面2接收数据添加代码如下： 页面1接收返回数据：(需要重写onActivit