菜鸡一枚,与大家分享个人测试/测开面试经验,实时更新,欢迎交流 1. 小米 自动驾驶 测试工程师 :一面挂 自我介绍 项目整体介绍,介绍路径规划、路径跟踪所用的算法 项目中遇到的问题,以后遇到这些问题怎么解决 实习,主要工作内容,介绍;实习,自动化测试pytest如何实现 对自动驾驶行业的了解 L0-L5具体阐述 对小米汽车的了解 职业规划,为什么想做测试 开发与测试的关系 2. 上海微电子 测试
主要内容:【教师面试注意事项】考生常见问题: 一、知识点太多,不知道十分钟课堂可以讲些什么内容 很多考生在十分钟的课堂里往往存在这样的困惑,我讲一些什么内容呢?真题上的所有知识点都讲完好像时间不够,讲太少似乎又讲不清楚。比如像小学语文《太阳》这一课,这一课课文比较长,考生往往既想把太阳远热大以及和人类的关系这几个知识点段落都分析透,但是往往造成没有重点从而顾此失彼。 二、只讲课程框架,用时过短 一些考生在进行授课的时候,仅仅只
滴滴秋储R-Lab,已oc,一面leader,二面部门领导 1. 自我介绍。 2. 对数据分析师的认识? 3. 分析滴滴订单量减少的原因? 4. 如何评价地铁的运营情况?(用户体验,安全,覆盖率等),虽然我出发点是从收入和成本去考虑的,但最后听面试官说指标差不太多。 5. 估计北京每天有多少单外卖? 6. 反问。 滴滴国际化部门数据分析日常实习,两面挂 1. 自我介绍。 2. 数据分析业务还是技术
电话技术面,业务部门直接打电话,看到很少有牛友发这个岗位所以记录一下。 大概十五分钟左右,也可能是我答的不好所以问题比较少。 1.自我介绍 2.hadoop生态 3.hdfs读写 4.spark运行机制 5.hive内外表区别 6.常用编程语言 7.反问 面试官人很好的,我最先开始没接到电话,给我打了好几次,不太清楚的问题也没有过多为难。不过太久不面好多都忘记了,答的并不全面估计凉了。
一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题:请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课,男生更喜欢单独练习,你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面: 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人,还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资,最后问你如何看待加班
时间大概45m,体验感不太好,最后对于工作内容问细节的时候让自己去看JD 1.自我介绍 专业+工作背景+软件能力 2.对接团队的业务规模 3.收入分析项目核心指标 通过分析能力建设减少专员的不合理收入 4.怎么去评定建设的能力好不好 前线拿到分析的结果去验证与实际场景的匹配情况 改善:给一个结果指标 5.展开讲述下简历上的第一个项目 6.收入分析项目的背景以及解决什么问题 解决存在收入高不合理的情
时间:2022年7月1日 面试职位:大数据开发工程师(留用实习生) 如题,留用实习生也就是平时说的暑期实习生,有转正机会的实习生 面试流程,自我介绍,什么时候能入职,学校的事情都已经忙完了吗, 我简单的说了一下情况然后第一问题: ①怎么平衡学校的课程,论文的研究工作,和找工作的时间安排 ②说一说自己的实习经历 ③看到我写电商数仓的项目,介绍一下电商数仓的项目。 前面的问题都回答的还好,但是这
TimeLine:一面20221115(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:北京移动的面试环节紧凑,面试时间5-6分钟,问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候? 2. 在北京移动公司是否有直系亲属? 3. 对于北京户口是否有刚需? 4. 你的年薪预期是多少? 5. 有没有投北京移动的其他岗位? 6. 是否愿意接受调剂到市场/综
本文向大家介绍python数据分析:关键字提取方式,包括了python数据分析:关键字提取方式的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 TF-IDF TF-IDF(Term Frequencey-Inverse Document Frequency)指词频-逆文档频率,它属于数值统计的范畴。使用TF-IDF,我们能够学习一个词对于数据集中的一个文档的重要性。 TF-IDF的概念 TF-IDF有两部
本文向大家介绍PostgreSQL数据库事务实现方法分析,包括了PostgreSQL数据库事务实现方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PostgreSQL数据库事务实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 事务简介 事务管理器:有限状态机 日志管理器 CLOG:事务的执行结果 XLOG:undo/redo日志 锁管理器:实现并发控制,读阶段采用MVCC,写阶段采用锁控
我正在使用JDBC从查询结果中获取列。 例如: 我想在运行查询之前解析它们。本质上,我希望为列标签创建一个数组,该数组将与resultSet所期望的值相匹配。get**方法。出于说明的目的,我想用这个替换上面的循环,并得到相同的结果: 这看起来很简单。我可以用一个简单的正则表达式解析我的语句,该正则表达式接受SELECT和from之间的字符串,使用列分隔符创建组,并从组中构建arrayOf列。但是
本文向大家介绍如何进行探索性数据分析(EDA)?相关面试题,主要包含被问及如何进行探索性数据分析(EDA)?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 EDA的目的是去挖掘数据的一些重要信息。一般情况下会从粗到细的方式进行EDA探索。一开始我们可以去探索一些全局性的信息。观察一些不平衡的数据,计算一下各个类的方差和均值。看一下前几行数据的信息,包含什么特征等信息。使用Pandas中的df.info
本文向大家介绍R vs. Python 数据分析中谁与争锋?,包括了R vs. Python 数据分析中谁与争锋?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍
本文向大家介绍ASP.NET数据库缓存依赖实例分析,包括了ASP.NET数据库缓存依赖实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了ASP.NET数据库缓存依赖,分享给大家供大家参考。具体如下: 一般在ASP.NET中,Cache类最酷的特点是它能根据各种依赖来良好的控制自己的行为。以文件为基础的依赖是最有用的,文件依赖项是通过使用 Cache.Insert 并提供引用文件的 C
本文向大家介绍实例分析ORACLE数据库性能优化,包括了实例分析ORACLE数据库性能优化的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 ORACLE数据库的优化方式和MYSQL等很大的区别,今天通过一个ORACLE数据库实例从表格、数据等各个方便分析了如何进行ORACLE数据库的优化。 tsfree.sql视图 这个sql语句迅速的对每一个表空间中的空间总量与每一个表空间中可用的空间的总量进行比较 表